소셜 트레이딩의 기초

마지막 업데이트: 2022년 7월 2일 | 0개 댓글
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매수 주문은 가격이 상승하면 이익을 얻고, 매도 주문은 가격이 하락하면 이익을 얻습니다. 매수 주문은 가격이 하락할 때 손실을주고, 매도 주문은 가격이 올라갈 때 손실을 입습니다.

카피 거래에 대해 알고 싶은 모든 것

거래의 세계에 관심이 있다면 최근에 매우 인기있는 투자 형태이기 때문에 카피 거래에 대해 들어 보셨을 것입니다. 그러나 많은 이점을 제공하지만 모든 사람을위한 것은 아닙니다.

최근에 우리는 거래가 점점 더 대중화되고 있으며, 많은 경제적 이익을 얻고 싶어하는 사람들이이 투자 세계를 시작하고 싶어하는 것을 보았습니다.

그러나 투자자로서 준비하는 데 필요한 모든 개념을 배우고 습득하는 데 시간이 걸릴 수 있으므로 시간을 절약 할 수있는 옵션이 필요합니다.

이것이 카피 트레이딩이 탄생 한 방법으로, 트레이딩의 기초를 배우는 데 시간을 낭비하지 않고 돈을 벌 수 있도록 돕는 것을 목표로합니다. 사실 이라기에는 너무 좋아서 질문이 있으시다면 카피 트레이딩이 작동한다는 것을 알아 두십시오. 다음으로 모든 것을 자세히 설명하겠습니다.

복사 트랜잭션이 무엇인지 이해하려면 이러한 작업의 기본 사항을 이해해야합니다. 모를 경우 거래는 주식 시장에서 빠르게 이익을 내기 위해 투기하는 행위입니다.

한동안 이러한 형태의 행동은 소셜 네트워크와 혼동되어 전문 투자자가 주식 시장에 대한 지식과 투자 방법을 함께 제공하는 사용자 커뮤니티와 공유하는 소셜 거래로 이어졌습니다.

그 뒤를 이어 복사 거래라는 새로운 현상이 나타 났는데, 기본적으로 투자자의 행동을 정확하게 복사하여 거래하는 것이 포함되었습니다.

따라서 그 이름. 이것은 소셜 트레이딩의 기초 거래자가 승리하기 위해 지식과 전략을 향상 시키려고하지 않지만 다른 사람을 모방하는 것을 좋아한다는 것을 의미합니다.

카피 트레이딩은 투자자에게 많은 이점을 제공하며, 그중에서 다음을 언급 할 수 있습니다.

거래를 시작하고 수익을 창출하기 위해 주식 시장이나 시장을 이해할 필요가 없습니다. 연구, 시장 분석 및 전략 개발에 많은 시간을 할애 할 필요가 없습니다. 여가 시간은 다른 활동에 투자 할 수 있으며 여전히 수입을 창출 할 수 있습니다. 거래에주의를 기울일 필요가 없으며 스트레스 위험이 없습니다. 이론적으로는 잘 알려져 있고 경험이 많은 트레이더를 복사하는 한 시장 행동에 대해 걱정할 필요가 없습니다.

일반적으로 이것은 카피 트레이딩 애플리케이션이 제공하는 몇 가지 이점입니다.

그러나보기에는 좋지만 분명한 단점이 있습니다. 트레이더의 품질에 상관없이 항상 실패의 위험이 있기 때문입니다. 또한 이것은 모든 사람을위한 접근 방식이 아닙니다.

카피 거래는 거래에 관심이있는 모든 사람에게 적합하지 않다는 점에 유의해야합니다. 사실,이 시장에서 거래하는 방법을 배우고 투자자로서 성장하는 방법을 배우고 싶은 사람에게는 권장하지 않습니다. 왜냐하면 아무것도 배우지 않을 것이기 때문입니다.

따라서 이것은 거래를 배우는 데 관심이 없지만 가능한 한 빨리 거래를 시작하려는 사람들을위한 투자 방법입니다.

따라서 주식 시장과 투자 세계에 진출하는 데 관심이 없지만 투자를 시작하고 이익을 얻는 것이 확실한 사람이라면 카피 거래는 확실히 당신을위한 것입니다.

이 모든 것은 개념이나 유사한 것을 배우는 데 시간을 낭비 할 필요가 없기 때문입니다. 이것은 카피 거래가 올바른 사람들의 손에 들어가는 한 우수하고 매우 수익성이 높은 도구임을 반영합니다.

참고 :이 기사는 참고 용이며 투자 조언이나 투자 제안을 구성하지 않습니다. CriptoFácil은이 기사에 언급 된 내용, 제품 또는 서비스에 대해 책임을지지 않습니다.

정보 소스 : 0x 정보에 의해 CRIPTOFACIL에서 컴파일되었습니다.저작권은 저자 CriptoFácil에 있으며 허가없이 복제 할 수 없습니다.

외환 거래의 기초 : Exness로 거래하는 방법

외환 거래의 기초 : Exness로 거래하는 방법

외환에 대한 짧은 외환 ; 이는 일반적으로 무역, 상업 또는 관광과 같은 다양한 이유로 한 통화를 다른 통화로 교환하는 것을 의미합니다.

환율의 변동이 어떻게 이익 / 손실로 이어질 수 있는지 이해하기 위해 예를 살펴 보겠습니다.

한 사람이 휴가를 위해 미국에서 이탈리아로 여행한다고 가정합니다. 그가 미화 10,000 달러를 유로로 교환했다고 가정 해 보겠습니다. 당시 USD / EUR 환율이 0.91000이라고 가정했을 때 그는 이제 9100 유로를 갖게되었습니다. 이탈리아에서 돌아올 때 그가 사용하지 않은 1000 유로가 남아 있다고 가정 해 보겠습니다. 이 금액의 가치는 여행을 시작할 때 교환 한 환율에 따라 미화 1098.90 달러입니다.

이 짧은 기간에 유로가 미국 달러에 비해 강하게 성장했고 환율이 현재 USD / EUR 0.86000이라고 가정 해 보겠습니다. 나머지 유로를 달러로 교환하면 USD 1162.79를받을 수 있습니다.

따라서이 사람은이 거래에서 의도하지 않게 약 USD 63의 수익을 올렸습니다.

외환 거래자들은 외환 시장에서 유사하게 거래를하지만, 이러한 환율 변동으로 이익을 얻을 의도로 거래를합니다. 그들은 경제 및 정치 상황을 연구하고 시장이 갈 추세를 예측합니다.

이를 바탕으로 그들은 나중에 각각 팔거나 다시 매입 할 통화를 사거나 팔 수 있습니다.

외환 거래가 이루어지는 시장을 외환 시장이라고 합니다. 거래가 하나의 중앙 집중식 거래소가 아닌 전 세계 거래자들 간의 컴퓨터 네트워크를 통해 전자 장외 (OTC) 방식으로 수행되는 국제 시장입니다.

외환 시장의 특징

  • 외환 시장은 일일 거래량이 5 조 달러를 초과합니다. 상품 시장, 선물 시장 또는 증권 거래소는 외환과 같을 수 없습니다.
  • 외환 거래는 월요일부터 금요일까지 24 시간 내내 이루어집니다. 외환 시장은 다양한 마켓 메이커 은행, 중개 회사 (예 : Exness), 독립 브로커, 투자자 및 상인 이 통화를 사고 팔 수있게 합니다.
  • 호가 (또는 가격)는 지속적으로 움직이고 많은 거래, 경제 및 기타 지표, 이자율, 은행 운영, 시간, 거래자의 선호도 및 기대치에 반응합니다.
  • 고객 거래는 MetaTrader 4 또는 MetaTrader 5와 같은 사용하기 쉬운 거래 플랫폼을 통해 실행됩니다. 이러한 플랫폼의 도움으로 모든 거래자는 은행 및 시장 제작자와 같은 시장 참여자로부터 실시간 모드로 견적을받을 수 있습니다.

Exness는 전 세계 고객에게 고품질 거래 서비스를 제공하는 브로커입니다. 이는 이러한 거래를 수행하기위한 편리한 플랫폼을 제공하며 또한 외환 거래자에게 항상이기는 ​​매우 낮은 스프레드를 제공합니다.

외환 거래의 기본

이제 Forex의 기본이되는 몇 가지 용어와 개념을 익힐 때입니다.

이 기사에서는 다음 내용을 다룰 것입니다.


통화 쌍, 교차 쌍, 기준 통화 및 견적 통화

통화 쌍은 외환 시장에서 거래하기 위해 함께 결합 된 두 국가의 통화로 정의 할 수 있습니다. 통화 쌍의 예로는 EURUSD, GBPJPY, NZDCAD 등이 있습니다.

USD가 포함되지 않은 통화 쌍을 교차 쌍이라고합니다.

통화 쌍의 첫 번째 통화를 " 기본 통화 "라고하고 두 번째 통화를 " 견적 통화 "라고합니다.


입찰 가격 및 매도 가격

입찰 가격은 브로커가 클라이언트로부터 통화 쌍의 첫 번째 이름 (기본)을 기꺼이 구매하려는 가격입니다. 결과적으로 고객이 통화 쌍의 첫 번째 이름 (기본)을 판매하는 가격입니다.

매도 가격은 중개인이 통화 쌍의 첫 번째 이름 (기본)을 고객에게 판매하려는 가격입니다. 결과적으로 고객이 통화 쌍의 첫 번째 이름 (기본)을 구매하는 가격입니다.

매수 주문은 매도 가격으로 시작되고 매수 가격으로 마감됩니다.

매도 주문은 매도 가격으로 시작되고 매도 가격으로 마감됩니다.


확산

스프레드는 특정 거래 상품의 매수 호가와 매도 호가의 차이이며 마켓 메이커 중개인의 주요 수익원이기도합니다. 스프레드의 가치는 핍 단위로 설정됩니다.

Exness는 계정 에 역동적이고 안정적인 스프레드를 제공 합니다 .


로트 및 계약 크기

로트는 거래의 표준 단위 크기입니다. 일반적으로 하나의 표준 로트는 기준 통화의 100,000 단위와 같습니다.

계약 규모는 고정 된 값으로 1 랏의 기본 통화 금액을 나타냅니다. 외환의 대부분의 상품은 100,000 개로 고정되어 있습니다.


핍, 포인트, 핍 크기 및 핍 값

포인트는 동안, 5 진수 가격 변화의 값입니다 핍은 4 진수의 가격 변화입니다.

파생적으로 1 핍 = 10 포인트 .

예를 들어 가격이 1.11115에서 1.11135로 변경되면 가격 변경은 2 핍 또는 20 포인트 입니다.

핍 크기는 상품 가격 에서 핍 의 위치를 ​​나타내는 고정 된 숫자입니다 .

예를 들어 가격이 1.11115처럼 보이는 EURUSD와 같은 대부분의 통화 쌍의 경우 핍 은 소수점 4 번째에 있으므로 핍 크기는 0.0001입니다.

Pip Value 는 가격이 1 핍씩 움직일 경우 사람이 벌거나 잃을 돈의 양 입니다. 다음 공식으로 계산됩니다.

핍 값 = 로트 수 x 계약 크기 x 크기.

우리의 상인 계산기 를 사용하여 이러한 모든 값을 계산할 수 있습니다.


레버리지 및 마진

레버리지는 자본 대 대출 자본의 비율입니다. 거래 된 상품의 마진에 직접적인 영향을 미칩니다. Exness는 MT4 계정의 대부분의 거래 상품에 대해 최대 1 : 무제한 레버리지를 제공합니다.

마진은 주문을 열어두기 위해 브로커가 보류하는 계좌 통화의 자금 금액입니다.

레버리지가 높을수록 마진은 낮아집니다.

블로그에서 레버리지와 마진의 관계에 대해 더 자세히 읽어 볼 수 있습니다 .


균형, 자본 및 여유 증거금

잔액은 완료된 모든 거래 및 계좌의 입금 / 출금 작업의 총 재무 결과입니다. 주문을 열기 전 또는 모든 미결 주문을 마감 한 후 보유한 자금의 양입니다.

주문이 열려있는 동안에는 계정 잔액이 변경되지 않습니다.

주문을 시작하면 잔액과 주문의 손익이 결합되어 주식이됩니다.

자산 = 잔액 +/- 이익 / 손실

이미 알고 있듯이 주문이 열리면 자금의 일부가 마진으로 유지됩니다. 나머지 자금은 Free Margin으로 알려져 있습니다.

주식 = 증거금 + 여유 증거금

이익과 손실

이익 또는 손실은 주문의 마감 가격과 개시 가격의 차이로 계산됩니다.

이익 / 손실 = 종가와 시가의 차이 (핍으로 계산) x 핍 가치

매수 주문은 가격이 상승하면 이익을 얻고, 매도 주문은 가격이 하락하면 이익을 얻습니다.

매수 주문은 가격이 하락할 때 손실을주고, 매도 주문은 가격이 올라갈 때 손실을 입습니다.


마진 레벨, 마진 콜 및 스탑 아웃

증거금 수준은 %로 표시되는 증거금에 대한 자기 자본의 비율입니다.

마진 수준 = (자본 / 마진) x 100 %

마진 콜은 스탑 아웃을 피하기 위해 몇 개의 포지션을 입금하거나 청산해야 함을 나타내는 거래 터미널에서 전송되는 알림입니다. 이 알림은 마진 레벨이 브로커가 특정 계정에 대해 설정 한 마진 콜 레벨에 도달하면 전송됩니다.

스톱 아웃은 마진 레벨이 브로커가 계정에 대해 설정 한 스톱 아웃 레벨에 도달했을 때 포지션을 자동으로 닫는 것입니다.

다양한 계정 유형에 대한 마진 콜 및 스탑 아웃 레벨을 알아 보려면이 블로그를 참조하십시오 .


시장 조성자 이해

시장 조성자는 항상 장기적으로 공개 가격으로 금융 자산을 사고 팔 준비가 된 금융 회사입니다. 이름에서 알 수 있듯이 이러한 법인 또는 개인은 판매자 또는 구매자로서 직접 거래에 참여함으로써 시장 진드기를 "만듭니다".

시장 조성자는 일반적으로 다음 세 가지 작업을 수행합니다.

  • 특정 통화 쌍 내에서 매도 및 매도 가격을 설정합니다.
  • 사양 (레버리지, 스프레드 등)과 함께 이러한 가격을 수용 할 것을 약속합니다.
  • 시장 조성자는 주문을 헤지하여 위험을 완화 할 수 있지만 주문에 접근하는 방법에 대한 다양한 옵션이 있습니다.

시장 조성자의 중요한 기능은 유동성을 제공하는 것인데, 대부분이 외환 시장이 구축되는 기둥이라고 생각합니다. 그들은 다른 시장 참여자들이 상당히 넓은 범위의 주식, 통화, 선물 및 기타 거래 상품을 공개 가격으로 사고 팔 수있는 기회를 창출합니다. 마켓 메이커 거래는 전체 외환 거래량의 상당 부분을 차지하여 환율에 영향을줍니다.

외환 거래의 기초 : Exness로 거래하는 방법

시장 조성자는 카운터 플레이 역할을하는 것을 목표로합니다. 즉, 일반적으로 스프레드를 통해서만 수익을 수집하는 고객 간의 매매 활동을 일치시킵니다.

외환 거래의 기초 : Exness로 거래하는 방법

가장 크고 가장 잘 알려진 시장 조성자는 대규모 시장 참여자로 알려져 있습니다. 여기에는 Deutsche Bank, Barclays Capital, UBS AG 등이 포함됩니다. 전체 거래량에서 은행의 점유율은 은행의 규모를 결정하는 데있어 총 자본보다 더 중요합니다. 시장 조성자인지 아닌지. 즉, 중요한 것은 매수 및 매도 가격을 제공하여 시장의 움직임에 영향을 미치는 은행의 실제 능력입니다. 중소기업도 외환 시장 조성자가 될 수 있지만, 최대 시장 조성자 만 대형 시장 참여자로 알려져 있습니다.

Exness는 금융 시장에서 파트너 및 고객 거래 서비스를 제공하는 마켓 메이커입니다.

Exness와 거래하는 방법


거래를 시작하려면 어떻게해야합니까?

거래를 시작하려면 거래 계좌와 거래 플랫폼의 두 가지에 액세스해야합니다.

거래 계좌를 만들려면 당사 웹 사이트에 가입하고 계좌를 만들어야합니다 (또는 자동으로 생성 된 계좌를 사용하십시오.

당사는 웹 사이트에서 다운로드 할 수있는 다양한 거래 플랫폼을 제공합니다. 도구 및 서비스 거래 플랫폼으로 이동하여 원하는 플랫폼을 다운로드하십시오. 다운로드를 원하지 않는 경우 사용할 수있는 웹 브라우저 플랫폼 옵션도 있습니다.

계정을 설정하고 원하는 플랫폼을 다운로드 한 후 입금 하고 거래를 시작하십시오.


시장 주문은 무엇이며 어떻게 설정합니까?

시장 주문은 시장 가격으로 유가 증권을 즉시 구매하거나 판매하기위한 거래입니다. 두 가지 유형은 구매 및 판매입니다.

구매 주문

매수 주문은 유가 증권을 즉시 구매하기위한 주문입니다. 매수 주문은 매도 가격으로 시작되고 매수 가격으로 마감됩니다.

  1. Market Watch에서 아무 상품이나 더블 클릭하면 거래 창이 나타납니다.
  2. 거래량과 같은 필수 매개 변수를 설정하고 해당 상품에 사용할 수있는 실행 유형을 확인합니다.
  3. 구매를 클릭합니다.
  4. 거래 터미널 하단의 거래 탭 에서이 거래를 모니터링 할 수 있습니다 .

판매 주문

매도 주문은 유가 증권의 즉시 매도 주문입니다. 매도 주문은 매도 가격으로 시작되고 매도 가격으로 마감됩니다.

  1. Market Watch에서 아무 상품이나 더블 클릭하면 거래 창이 나타납니다.
  2. 거래량과 같은 필수 매개 변수를 설정하고 해당 상품에 사용할 수있는 실행 유형을 확인합니다.
  3. 판매를 클릭합니다.
  4. 소셜 트레이딩의 기초
  5. 거래 터미널 하단의 거래 탭 에서이 거래를 모니터링 할 수 있습니다 .


거래 할 때 어떻게 수익을 내나요?

가격이 당신에게 유리하게 움직일 때 거래는 이익이된다고합니다. 이를 이해하려면 매수 및 매도 주문에 유리한 가격 방향이 무엇인지 알아야합니다.

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소셜 트레이딩의 기초

사진=KB증권 제공

KB증권이 누구나 쉽게 이용할 수 있는 초보자용 모바일트레이딩시스템(MTS) '바닐라(Vanilla)'를 출시한다.

바닐라 앱은 간소화된 투자정보를 제공하고 더 쉽고 직관적인 인터페이스(UI)과 사용자환경(UX)에서 주식 매매가 가능한 것이 특징이다.

기존 다른 앱과는 사용성과 편의성을 대폭 개선했다는 평가다. 특히 차별화된 MTS 쪼개기 기능을 통해 개인별 맞춤형 서비스를 제공할 수 있어 투자자들의 기대와 눈높이에 맞췄다는 분석이다. 한눈에 보기 쉬운 설계로 2030세대 주식초보자들과 주식매매 경험이 있는 고객들을 모두 확보할 수 있다는 업계의 전망이 나온다.

24일 증권업계에 따르면, KB증권은 6월 중 줌인터넷과 설립한 합작법인을 통해 모바일 주식거래 플랫폼 '바닐라' 안드로이드 버전을 선보일 예정이다. 바닐라 앱은 주식을 처음 시작하는 MZ세대를 위해 '모두를 위한 쉽고 간편한 투자(Make investment easy for all)' 비전을 지향한다.

'바닐라'는 주식을 거래하고 싶은 모두가 쇼핑하듯 이용할 수 있는 모바일 주식거래 플랫폼이다. 복잡한 금융상품으로부터 소비자를 보호해주는 정책 '플레인 바닐라(Plain Vanilla)' 철학에서 출발했다. 프로젝트바닐라 관계자는 본지와의 통화에서 "첨가물이 들어가지 않은 바닐라 아이스크림처럼 군더더기 없는 투자 정보를 전달해 드리는 것이 제1의 목표다"고 설명했다.

사진=KB증권 제공

프로젝트바닐라는 KB증권과 이스트소프트의 자회사인 줌인터넷이 함께 설립한 합작회사다. 프로젝트바닐라 지분은 KB증권이 49%, 줌인터넷이 51% 소유하고 있다. 앞서 지난해 9월 KB증권은 줌인터넷과 합작법인 '프로젝트바닐라'를 설립했다.

출시 예정인 바닐라 앱은 선물·옵션 등 고위험 상품군 거래 서비스는 취급하지 않지만, 향후 소셜 트레이딩, DIY 펀드 등 로보어드바이저 기반 자산관리 서비스를 추가 확장할 예정이다.

프로젝트바닐라는 KB금융그룹이 추진하는 모바일 앱 전략을 반영하고 있다. KB금융그룹은 서비스 분야와 기능에 따라 앱을 세분화하고 집중하는 전략을 추진하고 있다.

최근 KB금융그룹은 혁신서비스 창출에 도전하는 미래 성장 가능성이 높은 스타트업들을 선정했다. 자산관리 분야 스타트업으로는 '프로젝트바닐라'가 선정됐다. 프로젝트바닐라 관계자는 "앱은 서랍형식으로 고객별로 적합한 정보를 제공할 수 있도록 만들어졌다"며 "KB금융그룹 모바일 앱 전략에 맞춰 업계 내에서 차별화된 경쟁력을 입증하겠다"고 말했다.

보고서 상세정보

이 보고서는 한국연구재단(NRF, National Research Foundation of Korea)이 지원한 연구과제( 온라인 소셜 네트워크가 주가 예측에 미치는 영향: 계량 모델을 통한 연구 | 2013 년 | 박재홍(경희대학교) ) 연구결과물 로 제출된 자료입니다.

한국연구재단 인문사회연구지원사업을 통해 연구비를 지원받은 연구자는 연구기간 종료 후 6개월 이내에 결과보고서를 제출하여야 합니다.(*사업유형에 따라 결과보고서 제출 시기가 다를 수 있음.)

  • 연구자가 한국연구재단 연구지원시스템 에 직접 입력한 정보입니다.
연구과제번호 2013S1A5A8023738
선정년도 2013 년
과제진행현황 종료
제출상태 재단승인
등록완료일 2014년 08월 11일
연차구분 결과보고
결과보고년도 2014년

첨단 정보기술과 모바일 통신의 급속한 발전은 온라인 커뮤니티에서 주식정보의 수집 및 공유를 가능하게 하였다. 특히 온라인 주식게시판은 주식투자자로부터 주목 받고 있다. Yahoo! Finance 주식게시판은 매달 4천 5만명 이상의 방문자 수를 기록하고 있으며, Money & .

첨단 정보기술과 모바일 통신의 급속한 발전은 온라인 커뮤니티에서 주식정보의 수집 및 공유를 가능하게 하였다. 특히 온라인 주식게시판은 주식투자자로부터 주목 받고 있다. Yahoo! Finance 주식게시판은 매달 4천 5만명 이상의 방문자 수를 기록하고 있으며, Money & Finance 주식게시판은 매달 1천 9백만명 이상의 방문자 수를 기록하고 있다 (McIntyre, 2012). 또한 Yahoo! Finance 주식게시판에 등록된 주식게시물 수는 약 3천 만 건 이상이며, Google 주식게시판에 등록된 주식게시물 수는 약 1천 7백만 건 이상이다(Ogg, 2007).
온라인 주식게시판에는 향후 주식투자의 예측 정보뿐만 아니라 과거 주식투자의 경험담이 존재하기 때문이다. 즉, 온라인 주식게시판은 향후 주식투자와 관련된 가치 있는 정보 제공의 역할을 하고, 과거 주식투자와 관련된 경험 공유의 역할을 한다. 본 연구는 온라인 주식게시판의 게시물 수와 주식거래량과의 인과관계 분석을 통하여 온라인 주식게시판의 2가지 역할을 확인해 보고자 한다.
기존의 많은 연구자들은 온라인 주식게시판 정보가 주식시장 활동에 미치는 영향에 관한 연구를 주로 수행하였다. 대부분 온라인 주식게시판의 게시물 수, 투자심리, 추천정보 등이 주식시장 활동의 주식거래량, 주가변동성, 주가 등에 미치는 영향을 확인하는 연구가 주를 이룬다(Wysocki 1999, Bagnoli et al. 1999, Tumarkin and Whitelaw 2001, Antweiler and Frank 2004, Bollen et al. 2012). 하지만 위와 같은 기존 연구들의 결과는 일치 하지 않았다. Wysocki (1999), Antweiler and Frank (2004), Sabherwal et al. (2008)의 연구는 주식 게시물 정보가 주식 시장 활동에 영향을 미친다고 연구결과를 발표했지만, Tumarkin and Whitelaw (2001), Das et al. (2005)의 연구는 주식 게시물 정보가 주식 시장 활동에 영향을 미치지 않는다고 연구 결과를 발표하였다. 본 연구에서 이러한 연구 결과의 불일치 원인은 온라인 주식게시판 역할을 분명히 파악하지 못한 것 때문이라고 판단하였다. 따라서 본 연구는 이전 연구와는 달리 온라인 주식게시판의 게시물 수와 주식거래량의 인과관계를 통하여 온라인 주식게시판의 역할을 알아보고자 한다.
연구는 국내 온라인 주식게시판의 역할을 알아보기 위하여 실증적인 방법으로 연구하였다. 먼저 네이버 종목토론실 및 팍스넷 종목토론실에서 2013년 5월 1일부터 2013년 7월 31일까지 3개월 간 KOSPI 상장기업 40개에 대한 모든 게시물 95,890개를 수집하였다. 증시 정규거래 시간에 따른 온라인 주식게시판 역할의 변화 가능성을 보기 위해서 장내, 장외, 장내외 게시물 수를 구분하여 패널 데이터를 구성하였다. 종목토론실의 주식게시물 수와 주식거래량 간의 상관관계 및 인과관계를 확인하기 위하여 단위근 검정, 벡터자기회귀분석, 그랜저 인과관계 검정을 수행하였다. 벡터자기회귀모형 분석결과, 당일(t) 네이버 종목토론실의 장외 게시물 수는 하루 전(t-1) 주식거래량과 상관관계가 있는 것으로 나타났다. 또한 당일(t) 팍스넷 장내외 게시물 수는 하루 전(t-1) 주식거래량과 상관관계가 있는 것으로 나타났다. 다시 말해, 네이버 종목토론실은 주식투자 다음날 장외 시간에 주식투자의 경험을 공유하는 역할이 더 큰 것으로 나타났다. 또한 팍스넷 소셜 트레이딩의 기초 종목토론실은 주식투자 다음날 장내외 시간에 주식투자의 경험을 공유하는 역할이 더 큰 것으로 나타났다. 그랜저 인과관계 분석 결과, 네이버 종목토론실의 장외 게시물 수와 주식거래량은 1일 전에 상호 간의 원인과 결과가 되는 것으로 나타났다. 팍스넷 종목토론실의 장내, 장외 게시물 수와 주식거래량은 1일 전에 상호 간의 원인과 결과가 되는 것으로 나타났다. 그리고 주식거래량은 2일 전, 3일 전, 4일 전, 5일 전에 네이버 종목토론실 및 팍스넷 종목토론실의 게시물 수 변화의 원인이 되는 것으로 나타났다. 다시말해, 하루 전 온라인 주식게시판의 게시물 수는 당일 주식거래량의 변화에 원인이 될 수 있으며, 반대로 하루 전의 주식거래량의 변화는 당일 온라인 주식게시판의 게시물 수 변화의 원인 될 수 있는 것으로 나타났다.
본 연구의 결과는 과거 온라인 주식게시판의 정보와 주식시장 활동 간의 혼재된 연구 결과를 보완할 수 있는 근거를 마련하였다. 또한 지금까지 온라인 주식게시판의 정보와 주식시장 활동 간의 인과관계 연구와는 다르게 온라인 주식게시판의 정보제공 역할 이외의 과거 주식투자 경험 공유 역할에 주목하였고 이를 실증적인 방법으로 확인하였다.
본 연구의 결과를 온라인 주식게시판 역할의 관점으로 볼 때, 국내 대표적인 온라인 주식게시판인 네이버 종목토론실 및 팍스넷 종목토론실은 주식투자에 영향을 미치는 유용한 정보를 공유하는 역할 보다는 과거 주식투자의 경험을 공유하는 역할이 더 큰 것으로 나타났다. 즉, 네이버 종목토론실 및 팍스넷 종목토론실은 과거 주식투자의 경험으로 발생되는 정보를 얻기에 적합하다. 따라서 본 연구의 결과는 주식투자자들에게 네이버 종목토론실 및 팍스넷 종목토론실의 역할을 제시하는 참고자료가 될 수 있을 것이다. 뿐만 아니라 상장기업은 네이버 종목토론실 및 팍스넷 종목토론실로부터 자사 종목의 거래 경험에 대한 의견 및 구전을 제공 받을 수 있다. 상장기업은 자사 종목에 대한 시장성을 높이기 위하여 온라인 종목토론실을 주식투자자와의 의사소통 채널로 인식하고 온라인 종목토론실의 현황을 면밀히 검토 ∙ 관리하여 자사 경영활동 및 경영정책에 활용해야 할 것이다.

Individual investors are increasingly flocking to message boards to seek, clarify, and exchange information. Businesses like Seekingalpha.com and business magazines like Fortune are evaluating, synthesizing, and reporting the comments made on message .

Individual investors are increasingly flocking to message boards to seek, clarify, and exchange information. Businesses like Seekingalpha.com and business magazines like Fortune are evaluating, synthesizing, and reporting the comments made on message boards or blogs. In March of 2012, Yahoo! Finance Message Boards recorded 45 million unique visitors per month followed by AOL Money & Finance (19.8 million), and Google Finance (1.6 million) (McIntyre, 2012).
Prior studies in the finance literature suggest that online communities often provide more accurate information than analyst forecasts (Bagnoli et al., 1999; Clarkson et al., 2006). Some studies also show empirical support for the volume of posts in online communities having a positive relationship with market activities (e.g., trading volume) (Antweiler & Frank 2004; Bagnoli et al., 1999; Das &Chen 2007; Tumarkin & Whitelaw 2001). The findings indicate that information in online communities does impact investor investment decisions and trading behaviors. However, research explicating the causal relationship between the information on online communities and stock market activity (e.g., trading volume) is still evolving. Thus, it is important to ask whether a volume of posts on online communities influences trading volume and whether trading volumes also influence these communities.
Online stock message boards offer two different types of information, which can be explained using an economic and a psychological perspective. From a purely economic perspective, one would expect that stock message boards would have a beneficial effect, since they provide timely information at a much lower cost (Bagnoli et al., 1999; Clarkson et al. 2006; Birchler & Butler 2007). This indicates that information in stock message boards may provide valuable information investors can use to predict stock market activities and thus may use to make better investment decisions. On the other hand, psychological studies have shown that stock message boards may not necessarily make investors more informed. The related literature argues that confirmation bias causes investors to seek other investors with the same opinions on these stock message boards (Chen & Gu 2009; Park et al., 2010). For example, investors may want to share their painful investment experiences with others on stock message boards and are relieved to find they are not alone. In this case, the information on these stock message boards mainly reflects past experience or past information and not valuable and predictable information for market activities.
This study thus investigates the two roles of stock message boards – providing valuable information to make future investment decisions or sharing past experiences that reflect mainly investors’ painful or boastful stories. If stock message boards do provide valuable information for stock investment decisions, then investors will use this information and thereby influence stock market activity (e.g., trading volume). On the contrary, if investors made investment decisions and visit stock message boards later, they will mainly share their past experiences with others. In this case, past activity in the stock market will influence the stock message boards. These arguments indicate that there is a causal relationship between information posted on stock message boards and stock market activities.
The previous literature has examined the impact of stock sentiments or the number of posts on stock market activities (e.g., trading volume, volatility, stock prices). However, the studies related to stock sentiments found it difficult to obtain significant results. It is not easy to identify useful information among the millions of posts, many of which can be just noise. As a result, the overall sentiments of stock message boards often carry little information for future stock movements (Das & Chen 2001; Antweiler & Frank 2004). This study notes that as a dependent variable, trading volume is more reliable for capturing the effect of stock message board activities. The finance literature argues that trading volume is an indicator of stock price movements (Das et al. 2005; Das & Chen 2007).
In this regard, this study investigates the causal relationship between a number of posts (information on stock message boards) and trading volume (stock market activity). We collected about 100,000 messages of 40 companies at KOSPI (Korea Composite Stock Price Index) from Naver and Paxnet, the most popular Korean online stock message boards. The messages we 소셜 트레이딩의 기초 collected were divided into in-trading and after-trading hours to examine the causal relationship between the numbers of posts and trading volumes in detail. Also we collected about volume of the stock of the 40 companies. The vector regression analysis and the granger causality test were performed on our panel data sets. We found that the number of posts on online stock message boards is positively related to prior stock trade volume. Also, we found that the impact of the number of posts on stock trading volumes is not statistically significant. Also, we empirically showed the causal relationship between stock trading volumes and the number of posts on stock message boards. The results of this study contribute to the IS and finance literature in that we identified online stock message board’s roles. Also, this study suggests that stock trading managers should carefully monitor information on stock message boards 소셜 트레이딩의 기초 to understand stock market activities in advance.

주식투자자는 온라인 주식게시판의 정보에 많이 민감하다고 한다. 온라인 주식게시판에는 향후 주식투자의 예측 정보뿐만 아니라 과거 주식투자의 경험담이 존재하기 때문이다. 즉, 온라인 주식게시판은 향후 주식투자와 관련된 가치 있는 정보 제공의 역할을 하고, 과거 .

주식투자자는 온라인 주식게시판의 정보에 많이 민감하다고 한다. 온라인 주식게시판에는 향후 주식투자의 예측 정보뿐만 아니라 과거 주식투자의 경험담이 존재하기 때문이다. 즉, 온라인 주식게시판은 향후 주식투자와 관련된 가치 있는 정보 제공의 역할을 하고, 과거 주식투자와 관련된 경험 공유의 역할을 한다. 본 연구는 온라인 주식게시판의 게시물 수와 주식거래량과의 인과관계 분석을 통하여 온라인 주식게시판의 2가지 역할을 확인해 보고자 한다.
첫째, 온라인 주식게시판은 향후 주식투자에 도움이 되는 정보 제공의 역할을 한다. 미국 엔론 기업의 회계부정 및 분식회계로 인한 부도 징후는 온라인 주식게시판에서 처음으로 언급되었다. 그리고 한국의 환율폭등 및 금융위기 징후는 국내 포탈사이트의 주식게시판에서 처음으로 언급되기도 하였다. 주식투자 전략을 제공하는 Seekingalpha.com 및 Fortune Magazine은 온라인 주식게시판에서 언급된 정보들을 종합해서 이용자들에게 소개하고 있다. 또한 온라인 주식정보를 제공하는 PredicWallStreet.com, Marketwatch.com, socialpicks.com, Stockpkr.com은 온라인 주식게시판으로부터 수집한 주식정보를 가치 있는 정보로 재생산하여 서비스 이용자들에게 제공하고 있다. 이러한 현상은 온라인 주식게시판의 정보가 주식투자자의 투자결정에 도움이 된다는 것을 보여주는 사례이다. 실제 실증연구에서도 온라인 주식게시판의 정보는 주식투자 전문가의 예측정보 보다 더 정확할 수 있다는 것으로 나타났다. 또한 온라인 주식게시판의 정보를 정확히 참고하여 주식투자를 할 경우, 수익률은 최대 209%까지 상승되는 것으로 나타났다. 이처럼 온라인 주식게시판은 향후 주식투자에 유용한 정보 제공의 역할을 할 수 있다.
둘째, 온라인 주식게시판은 과거 주식투자의 경험을 공유하는 역할을 한다. 온라인 커뮤니티의 한 형태인 온라인 주식게시판은 이용자 자신의 생각, 의견, 경험, 정보 등을 서로 공유하고 타인과의 관계를 형성할 수 있는 기능을 제공한다. 주식투자자는 온라인 주식게시판을 이용하여 주식투자와 관련된 개인적인 일상을 공유한다. 의사소통 이론에 따르면 사람들은 자신의 경험에 대하여 타인의 의견을 듣고 싶어한다. 이를 위한 방편으로 주식투자자는 온라인 주식게시판에 자신의 투자 경험과 관련된 게시물을 등록하여 타인의 의견을 듣고자 한다. 그리고 주식투자자는 온라인 주식게시판에서 소셜 트레이딩의 기초 자신의 투자 경험을 평가 받기 위하여 가상 커뮤니티 활동에 참여한다. 왜냐하면 자신의 투자 신념과 투자 결정이 옳다고 믿고 싶기 때문이다. 이처럼 온라인 주식게시판은 과거 투자 활동에 대한 경험 공유의 역할을 할 수도 있다.
위에서 언급한 것처럼 온라인 주식게시판은 2가지 역할을 수행할 수 있으며, 이로 인하여 주식투자자는 온라인 주식게시판의 주식 관련 정보를 공유하고 참고할 수 있다.
따라서 본 연구는 온라인 주식게시판의 역할을 실증적인 방법으로 확인하고자 한다. 이를 위한 구체적인 과제는 다음과 같다. 첫째, 온라인 주식게시판에 등록된 게시물 수가 주식거래량에 미치는 영향을 확인해 보고, 반대로 주식거래량이 온라인 주식게시판에 등록된 게시물 수에 미치는 영향을 확인해 본다. 둘째, 주식게시판에 등록된 게시물 수와 주식거래량 간의 상호적 인과관계를 확인해 본다.

지금까지 온라인 주식게시판의 정보와 주식시장 활동에 관한 인과관계 연구는 다수 존재하였다. 하지만 온라인 주식게시판의 게시물 수와 주식거래량의 인과관계를 통하여 온라인 주식게시판이 어떠한 역할을 수행하는지 확인하는 연구는 없었다. 따라서 본 연구는 국내 .

지금까지 온라인 주식게시판의 정보와 주식시장 활동에 관한 인과관계 연구는 다수 존재하였다. 하지만 온라인 주식게시판의 게시물 수와 주식거래량의 인과관계를 통하여 온라인 주식게시판이 어떠한 역할을 수행하는지 확인하는 연구는 없었다. 따라서 본 연구는 국내 온라인 주식게시판의 역할을 알아보기 위하여 실증적인 방법으로 연구하였다. 먼저 네이버 종목토론실 및 팍스넷 종목토론실에서 2013년 5월 1일부터 2013년 7월 31일까지 3개월 간 KOSPI 상장기업 40개에 대한 모든 게시물 95,890개를 수집하였다. 증시 정규거래 시간에 따른 온라인 주식게시판 역할의 변화 가능성을 보기 위해서 장내, 장외, 장내외 게시물 수를 구분하여 패널 데이터를 구성하였다. 종목토론실의 주식게시물 수와 주식거래량 간의 상관관계 및 인과관계를 확인하기 위하여 단위근 검정, 벡터자기회귀분석, 그랜저 인과관계 검정을 수행하였다. 벡터자기회귀모형 분석결과, 당일(t) 네이버 종목토론실의 장외 게시물 수는 하루 전(t-1) 주식거래량과 상관관계가 있는 것으로 나타났다. 또한 당일(t) 팍스넷 장내외 게시물 수는 하루 전(t-1) 주식거래량과 상관관계가 있는 것으로 나타났다. 다시 말해, 네이버 종목토론실은 주식투자 다음날 장외 시간에 주식투자의 경험을 공유하는 역할이 더 큰 것으로 나타났다. 또한 팍스넷 종목토론실은 주식투자 다음날 장내외 시간에 주식투자의 경험을 공유하는 역할이 더 큰 것으로 나타났다. 그랜저 인과관계 분석 결과, 네이버 종목토론실의 장외 게시물 수와 주식거래량은 1일 전에 상호 간의 원인과 결과가 되는 것으로 나타났다. 팍스넷 종목토론실의 장내, 장외 게시물 수와 주식거래량은 1일 전에 상호 간의 원인과 결과가 되는 것으로 나타났다. 그리고 주식거래량은 2일 전, 3일 전, 4일 전, 5일 전에 네이버 종목토론실 및 팍스넷 종목토론실의 게시물 수 변화의 원인이 되는 것으로 나타났다. 다시말해, 하루 전 온라인 주식게시판의 게시물 수는 당일 주식거래량의 변화에 원인이 될 수 있으며, 반대로 하루 전의 주식거래량의 변화는 당일 온라인 주식게시판의 게시물 수 변화의 원인 될 수 있는 것으로 나타났다.
본 연구의 결과는 과거 온라인 주식게시판의 정보와 주식시장 소셜 트레이딩의 기초 활동 간의 혼재된 연구 결과를 보완할 수 있는 근거를 마련하였다. 또한 지금까지 온라인 주식게시판의 정보와 주식시장 활동 간의 인과관계 연구와는 다르게 온라인 주식게시판의 정보제공 역할 이외의 과거 주식투자 경험 공유 역할에 주목하였고 이를 실증적인 방법으로 확인하였다.
본 연구의 결과를 온라인 주식게시판 역할의 관점으로 볼 때, 국내 대표적인 온라인 주식게시판인 네이버 종목토론실 및 팍스넷 종목토론실은 주식투자에 영향을 미치는 유용한 정보를 공유하는 역할 보다는 과거 주식투자의 경험을 공유하는 역할이 더 큰 것으로 나타났다. 즉, 네이버 종목토론실 및 팍스넷 종목토론실은 과거 주식투자의 경험으로 발생되는 정보를 얻기에 적합하다. 따라서 본 연구의 결과는 주식투자자들에게 네이버 종목토론실 및 팍스넷 종목토론실의 역할을 제시하는 참고자료가 될 수 있을 것이다. 뿐만 아니라 상장기업은 네이버 종목토론실 및 팍스넷 종목토론실로부터 자사 종목의 거래 경험에 대한 의견 및 구전을 제공 받을 수 있다. 상장기업은 자사 종목에 대한 시장성을 높이기 위하여 온라인 종목토론실을 주식투자자와의 의사소통 채널로 인식하고 온라인 종목토론실의 현황을 면밀히 검토 ∙ 관리하여 자사 경영활동 및 경영정책에 활용해야 할 것이다.


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