CDP에서 데이터 출력을 지원하는 서드파티 도구에는 무엇이 있는가? 양방향 데이터 흐름을 지원하는 통합은 무엇입니까? CDP에는 새로운 도구를 활성화할 때 데이터를 재생할 수 있는 기능이 있는가? 데이터 웨어하우스 와 데이터레이크 는 CDP와 얼마나 쉽게 통합됩니까? 추가 기능으로 CDP를 확장할 수 있습니까?
지표없이 트렌드 시장을 식별하는 방법
- 코로나 19 로 수요 급증 -
- IT 기업의 금융 지표없이 트렌드 시장을 식별하는 방법 시장 진출 , 결제수단 다양화에 힘입어 관련 산업에 대한 투자확대도 지속 전망 -
2020 년은 코로나 19 의 해였다고 해도 과언이 아닐 정도로 코로나 9 는 전세계에 지대한 영향을 미쳤다 . 그 중 하나는 코로나 19 로 인해 우리 사회의 디지털 변환이 촉진되었다는 점이다 . 코로나 19 의 전염을 예방하기 위해 사회적 거리두기가 강조되는 환경 속에서 비접촉 결제시스템은 코로나 19 에 대한 공중 보건 대응의 일부가 되었고 , 비접촉 결제시스템을 사용하는 소비자가 계속 증가하면서 2021 년 미국 소매시장이 주목하는 트렌드로 떠올랐다 .
점점 확산되고 있는 비접촉 결제시스템
비접촉 결제시스템은 간단한 인증과 결제과정으로 지급결제 프로세스를 단순화하는 서비스로 토큰화 기술 , 근거리 통신 기술 , 저장 기술 , 본인 인증 기술 등 관련 기술이 등장하면서 본격화되었다. 시장 성장성 및 특허성 면에서 글로벌 핀테크 기업들의 주목을 받으며 성장을 거듭하고 있었지만 미국시장에서 대세라고 보기엔 어려운 면이 있었다 . 미국의 대부분의 소비자들은 신용카드를 사용하고 PIN 패드에 비밀번호를 입력하여 결제를 하는 기존의 시스템을 문제없이 사용하고 있었기 때문이다 .
하지만 코로나 19 이후 위생이 소비자의 가장 큰 관심사가 되면서 비접촉 결제시스템 시장이 급격히 커질 수 있는 계기가 되었다 . 비접촉 결제시스템은 결제 단말기에 카드를 긁거나 IC 칩을 사용하지 않고도 비접촉식 카드 (NFC 칩이 내장된 신용 카드 또는 직불 카드로 결제 데이터 전송 ) 나 모바일 지갑 ( 휴대전화에 신용카드 정보를 저장하여 구글페이나 애플페이 같은 애플리케이션을 활용해 지불 ) 을 이용해 결제가 가능한 바 , 공중 보건 면에서 유리하기 때문이다 .
실제로 미국의 RTi Research 의 조사에 의하면 설문에 응한 미국인들은 코로나 19 발생 이후 소비자의 19~23% 가 NFC 카드 , 스마트폰과 같은 비접촉 결제시스템을 사용하기 시작했다고 응답했고 , 현금도 코로나 19 전염 매개체가 될 수 있다는 인식이 널리 퍼지면서 소비자들의 25% 는 코로나 19 종식 이후에도 비접촉 결제시스템을 계속 사용할 예정이라고 답했다. 시장 및 소비자 데이터 조사기관 Statista 에서는 미국의 비접촉 결제 시장 수익은 2025 년에 3580 억 달러 규모에 이를 것으로 예측하고 있다 .
미국의 비접촉 결제 시장 수익
포브스는 Visa 사에서 발표한 자료를 인용하면서 미국에서의 비접촉 결제시스템의 전체 사용량은 2019 년 3 월 이후 2020 년 3 월 기준으로 150% 증가했고 , 지난 2020 년 연말 쇼핑시즌 동안 널리 채택되면서 Target, Walmart, Kohl’s 같은 대형 유통 소매업체들도 해당 시스템의 가용성을 홍보하고 있다고 보도했다 . 또한 글로벌 신용카드사 Mastercard 가 2020 년 4 월 29 일에 발표한 소비자 연구 결과에 따르면 , 전 세계 응답자의 79% 는 현재 비접촉 결제 서비스를 사용하고 있으며 이들은 안전과 청결을 주요 요인으로 꼽았다 . 해당 연구 결과에 따르면 미국에서는 51% 의 사람들이 애플페이∙구글페이와 같은 모바일 지갑을 사용했으며 , 미국 국민의 약 58% 는 코로나 19 이전보다 비접촉 결제시스템을 사용할 가능성이 향후에 더 높을 것으로 예측되었다 .
한편 뉴욕에 본사를 둔 비접촉 결제 기술 제공 업체인 CardFlight 의 CEO 데릭 웹스터는 2020 년 하반기에 “ 탭 - 투 - 페이 (tap-to-pay)” 물량이 증가했으며 , 2020 년 11 월 첫째 주에 전체 거래의 6.9% 가 비접촉 결제 방식으로 이뤄졌다고 밝혔다 .
비접촉 결제시장에 뛰어든 미국의 IT 기업들
비접촉 결제시스템은 사실 새로운 것은 아니다 . 이미 애플 , 구글 , 아마존 , 이베이 등의 글로벌 IT 업체들은 자사 이름을 내건 비접촉 결제 서비스를 실시하면서 모바일 결제기술을 둘러싼 기술 개발은 물론 M&A 를 통한 특허권 확보 , 시장 점유 지표없이 트렌드 시장을 식별하는 방법 확보를 위해 치열하게 경쟁 중이었다 . 비금융기관인 미국의 IT 기업들은 신성장 동력인 디지털 금융산업 , 이른바 핀테크 영역으로 사업 범위 확장을 시도하고 있고 , 전통적 금융기업들 역시 자신들의 시장을 잠식당하지 않기 위해 IT 기업들과 협업 체계를 구축하고 있다 .
최근 세계 최대 전자상거래 업체인 아마존은 손을 스캐닝하여 고객을 식별하고 결제를 진행할 수 있는 ' 비접촉식 스캐닝 시스템' 기술에 대하여 특허를 출원하였다 . 이 기술은 편광을 사용하여 손바닥의 주름과 같은 표면 특성은 물론 , 정맥의 모양을 인식하여 고객을 식별하는 것을 특징으로 하며 , 해당 기술을 사용하는 고객이 최초 결제할 때 신용카드 정보와 손바닥 이미지가 단말기에 저장되면 그 이후 손바닥을 스캔하는 것만으로도 결제가 가능해진다 . 아마존이 해당 기술을 특허 출원했다는 사실이 곧 상용화를 예정하는 것은 아니지만 앞으로의 결제 시장의 방향성을 제시한다는 점에서는 주목할 만하다 .
아마존의 비접촉식 스캐닝 시스템
애플은 지표없이 트렌드 시장을 식별하는 방법 2020 년 7 월 , 캐나다 스타트업 모비웨이브 (Mobeewave Inc.) 를 1 억 달러에 인수했다 . 해당 인수를 통해 애플은 모비웨이브가 갖고 있는 비접촉 결제기술을 확보하게 되었으며 , 모비웨이브의 모바일 애플리케이션을 통해 소비자는 POS 단말기를 사용하지 않고 신용카드를 자신이 소지한 스마트폰에 탭함으로써 결제를 완료할 수 있다 .
비슷한 시기에 미국의 신용카드 회사인 Visa 는 비접촉식 결제시스템을 위해 실리콘밸리 기반 보안 솔루션 제공업체인 MagicCube 에 투자했다 . MagicCube 는 스마트폰 및 태블릿에 비접촉식 카드를 읽을 수 있는 기능을 제공하는 소프트웨어를 개발하고 금융 PIN 및 생체 인식을 포함한 확인 방법을 안전하게 캡쳐하는 솔루션을 제공하는 스타트업으로 , Visa 는 자사의 디지털 및 비접촉식 결제를 확대하기 위한 프로그램인 ‘Tap to Phone 이니셔티브 ’ 를 강화하는 시점에 해당 투자를 진행했다 .
미국의 거대 은행 기업인 JP 모건체이스 역시 자사 모바일 지표없이 트렌드 시장을 식별하는 방법 애플리케이션을 통해 가맹점이 스마트폰을 이용해 비접촉 결제를 할 수 있는 ‘QuickAccept’ 라는 기능이 포함된 중소기업용 서비스를 출시했다 . 이로써 해당 서비스를 사용하는 중소기업 ( 판매자 )은 모바일 애플리케이션이나 비접촉식 카드 리더기를 통해 몇 분 내 카드 결제 내용을 확인할 수 있고 빠른 현금 흐름 관리가 가능하다 .
한편 Marqeta, Stripe 및 Adyen 과 같은 디지털 결제 플랫폼 관련 유니콘 기업들도 비접촉 결제 시스템 분야에서 경쟁 중이다 . S & P Global Market Intelligence 의 451 Research 의 리서치 디렉터인 Jordan McKee 는 이들이 Fiserv, FIS, Jack Henry 와 같은 글로벌 금융 기업의 대열에 합류했다고 언급했다 .
다양화되고 있는 비접촉 결제 수단
전문가들은 비접촉 결제시스템에 대한 수요가 향후 더욱 높아질 것이라 전망하고 있다 . 사물인터넷의 보편화 추세와 맞물려 이에 비접촉 결제를 위한 장치들도 다양화되는 실정인 바 , 관련 기업들은 신용카드나 스마트폰 이외에도 손목 밴드 , 시계 , 스마트 의류에 이르기까지 다양한 웨어러블 장치에 비접촉 결제수단기능이 포함된 제품들을 소비자에게 선보이고 있다 .
손가락에 착용하는 웨어러블 장치로 결제하는 모습
비접촉 결제를 위한 웨어러블 장치를 개발하는 기업들은 웨어러블을 매력적으로 보이게 하기 위해 비접촉식 카드가 다양한 모양과 크기의 웨어러블 장치에 통합되도록 하는 것은 물론 , 안전하고 간단한 사용자 결제 경험을 보장하고 완벽한 보안 기능을 제공하기 위해 R&D 를 지속적으로 추진하는 중이다 .
이와 관련해 결제 비즈니스에 대한 분석을 제공하는 Paymentssource 의 보도 자료에 의하면 웨어러블의 주요 판매 포인트 중 하나는 모바일 지갑 기능으로 , 웨어러블 시장이 확장됨에 따라 모바일 결제 기술의 접근성과 사용자 경험이 향상되면서 2023 년에는 글로벌 웨어러블 장치 판매량이 2 억 6 천만대에 도달할 것이라고 전망하고 있다 .
전 세계적으로 스마트폰과 태블릿 PC 등의 사용자가 증가하고 전자상거래 이용이 확대되면서 편리하고 안정적인 새로운 결제 방식에 대한 수요가 높아지고 있던 차에 코로나 19 는 비접촉 결제시스템 시장이 급격히 커질 수 있는 계기를 마련하였다 .
이러한 변화의 물결을 타고 전 세계적으로 현금 없는 사회가 확산되고 , 모바일 결제와 함께 검색 , 엔터테인먼트 , 쇼핑 , 송금 , 공과금 납부 등의 서비스가 결합되어 모바일 기기를 이용한 비접촉 결제 서비스의 이용이 커지는 것은 물론 , 관련 지표없이 트렌드 시장을 식별하는 방법 지급결제기술의 특허 출원이 늘어나고 관련 산업에 대한 투자확대도 당분간 지속될 것으로 전망된다 .
디지털 결제 플랫폼 스타트업 M 사에 근무하는 엔지니어 H 씨는 KOTRA 실리콘밸리 무역관과의 인터뷰에서 “ 현재 디지털 결제 기술의 혁신과 전환은 전례없는 속도로 진행되고 있고 , 우리가 현재 사용하는 결제 방식은 언제 사라지게 될지 모른다"며 " 새로운 결제 혁신을 신속하게 채택할 준비를 해야한다 “ 고 평했다 . 또한 “ 소매업체들은 클라우드 기반 종합 채널을 통해 여러 결제 옵션 , 충성도 자동 등록 , 이메일 영수증과 같은 원활한 고객 경험을 제공하여 고객이 재방문하도록 유도할 수 있는바 , 클라우드 기반 결제 인프라는 비즈니스를 민첩하게 유지하는 방법으로 널리 채택될 것 ” 이라고 언급했다 .
현재는 코로나 19 로 인해 수요 측면에서 비접촉 결제 시스템 산업이 활성화될 수 있는 좋은 기회로 볼 수 있는바 , 비접촉 결제시스템이 확대되어가는 추세를 이해하고 활용하는 동시에 앞으로 다가올 변화에 지속적으로 적응하는데 필요한 유연성을 확보하는 것이 중요한 때이다 . 국내 기업들이 적극적으로 다양한 형태의 비즈니스 모델을 구상하고 글로벌 시장에 진출하는 모습을 기대해본다 .
자료 : Forbes, RTi Research, Bloomberg, Mastercard, New York Times, Paymentssource, Thales, KOTRA 실리콘밸리 무역관 자료 종합
Cybersecurity 시장 트렌드 & Selling Simpflied가 특정 분야에서 Lead를 Generation 하는 방법을 소개합니다.
COVID-19 이후 사이버 위협에 대한 인식이 높아졌고 이에 따라 보안 조치를 강화하기 위해서 적절한 리소스를 찾고 있습니다. 사이버 공격에는 세계 어느 지역의 어떠한 기업이라도 피해 갈 수 없습니다. 따라서 사이버 보안(Cybersecurity)는 현재 많은 이가 관심을 집중하고 있는 주제입니다.
IT 및 사이버 보안 비즈니스는 그들의 수요가 어디서 비롯되는지, 사이버 보안에 대한 인식이 구축되는 배경을 이해해야 합니다. Selling Simplified에서는 일반적인 Demand Generation이상의 일을 합니다. 사이버 지표없이 트렌드 시장을 식별하는 방법 보안 제품 및 서비스를 구매하거나 배우려는 의도를 보이는 사람들을 포함하여 특정 테마 및 트렌드에 관심을 보이는 비즈니스 기업과 고객을 구분해 낼 수 있기 때문입니다. "의도(Intent)"를 읽으면 사용자가 특정 테마와 콘텐츠에 참여하는 방식을 이해할 수 있습니다. 그들이 읽고 있는 내용과 읽는 시간이 증가하는 것을 알아 낼 수 있습니다. 비즈니스 기업과 특정 산업의 중요한 자료를 소비하는 이와 그 의도를 식별하는 것입니다.우리가 자체 보유하고 있는 1st Party Database는 네트워크 보안 관련 자료에 대한 참여도가 증가한 의사 결정권자를 찾아내고 이와 같은 보안 조치를 비즈니스에 적용하려는 이들을 알아냅니다.
COVID-19와 사이버 보안
COVID-19 팬데믹은 기업이 적절한 사이버 보안 조치를 취해야 할 필요성을 더욱 강조하고 가속화 시켰습니다. 많은 직원들이 재택 근무로 전환함에 따라 전통적인 방식으로 작동하던 기업들은 기술 중심의 강력한 업무 공간을 만들어 내기 위해 인프라를 디지털 방식으로 전환했습니다. 많은 직원들은 사무실과 재택을 동시에 채택하는 식인 하이브리드 근무 방식을 채택하고 있습니다. 그러나 2021 년 진행한 한 설문 조사에 따르면 응답자의 20 %는 재택근무 전환과 이에 따른 사이버 위협의 급증에 능동적으로 대처해야 한다고 답했습니다. 규모나 시장 범위에 관계없이 기업은 사이버 공격을 비롯하여 지속적으로 다양한 위험에 노출되어 있기 때문입니다.
다음은 현재 사이버 보안 상태에 지표없이 트렌드 시장을 식별하는 방법 대한 Panda Security 분석 자료입니다.
* 원격 작업으로 인해 데이터 유출 위협의 평균 비용이 13만7천달러 증가했습니다.
* 웹 애플리케이션 위협은 전체에서 43 %를 차지하며 2019 년 이후 두 배로 증가했습니다.
* 지난 3 월 한 달 동안 사기 건수는 400 % 증가하여 COVID-19로 인한 사상 최대의 보안 위협이 되고 있습니다.
* 사이버 위협으로 인해 기업은 평균 386 만 달러를 지출하고이를 식별하고 차단하는 데 280 일을 소모합니다.
* 전 세계 사이버 범죄에 드는 비용은 2021 년까지 연간 6 조 달러에 이를 것입니다.
COVID-19 팬데믹은 기업 운영 방식과 시장 확장 방식을 디지털로 변화 시켰으며 이로써 현재와 미래의 사이버 보안 환경의 변화를 인식해야 합니다. 위와 같은 통계 자료는 경고라기 보다 오히려 현 상황을 그대로 드러내는 지표로 이해해야 합니다.
왜 사이버 보안이 중요할까요?
뉴질랜드에서는 사업 규모와 무관하게 모든 기업이 COVID-19와 관련된 보안 위협에 시달렸습니다. 적절하지 못하거나 미흡한 보안 조치로 인하여 기업에 발생하는 사이버 위협 요소가 증가하는 것을 인식하고 당장 대응하지 않으면 더 큰 위험에 처하게 될 것입니다. 어떠한 산업군이라도 상관없이 IT 보안 제공 업체와의 제휴와 같은 대규모 방안을 마련하는 것, 2단계 인증과 같은 작은 조치를 도입하는 것 등을 비롯하여 사이버 공격에 대처하기 위해 보안에 충분한 비용을 투자해야 합니다.
Selling Simplified 에서는 네트워크 보안 제공 기업과 각 산업의 여러 기업이 채택해야하는 대응 방안과 관련한 콘텐츠와 이에 대한 학습 욕구를 가진 비즈니스 전문가가 급증하는 것을 확인했습니다. Selling Simplified는 관련 기업, 급증하는 테마, 키워드 및 관련 Intent를 구별 할 수 있는 강력한 B2B 데이터베이스를 보유한 회사이며 스마트하고 지능적인 데이터베이스는 오랜 기간 축적되어 B2B 전문가와 의사 결정권자가 사이버 보안과 관련된 콘텐츠에 지속적으로 참여하고 있음을 확인했습니다. 해외 어느 지역에서라도 이러한 니즈를 가진 이들을 식별할 수 있습니다.
Selling Simplified에서 Lead를 Generation하는 방법
사이버 보안 제품 또는 서비스를 홍보하려는 경우 최근에 해당 제품 또는 서비스에 대해 배우거나 구매하려는 의도를 보인 개인과 홍보하려는 캠페인을 연결할 수 있습니다. 데이터베이스에서 우리는 Intent를 드러내고 Engagement가 있었던 이의 직책과 기업을 구별할 수 있기 때문입니다. 여러 해 동안 특정한 IT 캠페인을 운영해온 수많은 경험을 가지고 있기 때문에 이렇게 급증하는 트렌드를 알 수 있으며 관련한 Engagement를 캡처할 수 있는 글로벌 데이터베이스를 성장시켜왔습니다. 우리는 사람들이 사이버 보안 조치에 대해 알고 싶어한다는 것을 알고 있으며, 그들의 Intent를 읽어낼 수 있습니다. 지금도 기업은 데이터를 손상시키려는 공격으로부터 위협받고 있으며 이를 해결하는 데 많은 비용을 들이고 있기 때문입니다.
Selling Simplified는 지난 5월 사이버 보안에 대한 콘텐츠에 참여한 특정 시장에 400 개의 비즈니스 기업이 있었음을 알 수 있었습니다. ABM 캠페인을 실행하고 싶다고 상상해보십시오. 참여도가 우수한 Lead를 식별하고 제품 또는 서비스를 소개하기 위해 요구 기준에 부합하는 개인에게 콘텐츠를 제공하고 의사 결정 과정을 지원할 수 있습니다. 150여개의 타겟 기업과 일치하는 Lead 뿐만이 아니라 산업, 인원, 직함 등 귀하의 요구 사항에 맞는 200여 개의 유사 기업을 추가로 탐색하여 추가적인 Lead를 창출할 수 있습니다.
뉴질랜드의 사례에서 배울 점
뉴질랜드 역시 사이버 위협으로부터 예외가 아닙니다. 사실, 2020년은 지난 1년 동안 기록된 사이버 공격 가운데 가장 높은 수준을 기록했습니다. 다행히도 뉴질랜드에는 사이버 보안, 빅데이터, AI, 기계 학습에 대한 혁신이 있었으며, 현지 기업 Xero, RedShield는 세계적인 규모의 기업과 경쟁하며 이 분야에서 큰 파장을 일으키고 있습니다. "우리는 뉴질랜드에서 온 혁신적이고 신뢰할 수 있는 브랜드로 알려지고 싶습니다. 작은 나라에서 왔지만 위대한 일을 하고자 합니다."라고 RedShield의 CEO이자 설립자인 Andy Prow는 말했습니다.
또 다른 뉴질랜드 회사인 Zero는 소규모 기업 보안에 주력하고 있습니다. "우리는 소기업 사업주들이 바쁘다는 것을 알고 있기 때문에 보안 이슈를 희생시키지 않으면서 자신과 팀의 일을 더 쉽게 만들고자 합니다."라고 Craig Hudson 전무이사가 말했습니다. "다중 요소 인증(MFA)은 중요한 데이터를 보호하기 위한 필수적인 단계입니다."라고 그는 덧붙였습니다. 이러한 리더들의 혁신에 따라, Selling Simplified는 뉴질랜드 내 중소기업에서도 보안이슈에 대한 인식이 높아졌다는 것을 확인할 수 있으며, 우리의 데이터베이스는 팬데믹이 시작된 이후 더 많은Intent를 보이는 고객 및 비즈니스 연락처를 파악할 수 있습니다.
끝마치며
우리는 의도(Intent)와 참여도(Engagement)를 포착합니다. 데이터베이스에 추가하고 늘리기 위해 무작위로 필드를 수집하지 지표없이 트렌드 시장을 식별하는 방법 않습니다. 데이터 캡처 및 수집은 Opt-In 프레임워크를 통해 이루어집니다. 각 레코드를 검증하고 매일 데이터를 정리하여 세계에서 가장 업데이트된 레코드를 보유합니다. 1억 6천만 개 이상의 글로벌 B2B 레코드를 보유한 Selling Simplified는 네트워크 보안을 비롯한 여러 분야에서 도움이 필요한 고객을 찾아내고 우수한 Lead를 창출하는 전문 기업입니다. B2B 기술 분야에서 약 20년의 오랜 경험을 쌓아온 저희 기업은 전 세계 틈새 고객들로부터 리드를 창출의 전문기업이 되었습니다.
업계 전문가들은 2021년 말까지 약30%의 인력이 재택근무를 계속할 것으로 추산하고 있습니다. 따라서 지금 가능한 모든 조치를 취해야 합니다. 모든 기업은 예측이 불가능한 지금과 같은 기간 동안 최대한의 경쟁력을 유지할 수 있는 안전 조치를 마련하여 미래의 기술적인 요구사항을 받아들여야 할 것입니다.
Translated by Heidi Kim, APAC Marketing Manager, Selling Simplified Group, Inc.
지표없이 트렌드 시장을 식별하는 방법
효과적인 고객 데이터 플랫폼을 구축하는 방법
비즈니스 환경은 점점 더 디지털화되고 복잡해지고 있습니다. 고객이 브랜드와 인터렉션하고 이러한 인터렉션들을 모두 관리하려면 그 어느때보다 확장 가능한 툴이 필요합니다. 이러한 모든 인터렉션과 툴로 인해 비즈니스는 그 어느 때보다 많은 고객 데이터로 넘쳐나고 있습니다. 이러한 데이터를 신속하게 고객 인사이트로 변환시키고 궁극적으로는 뛰어난 고객 환경을 통해 시장에서 지속적인 이점을 얻을 수 있습니다.
고객 데이터 플랫폼(CDP)는 기업이 고객 데이터를 수집, 표준화, 통합 및 활성화할 수 있도록 지원하는 최신 기술입니다. CDP는 고객을 보다 완벽하게 이해하고 전체 조직이 고객 환경을 향상시키고 경쟁 우위를 유지하는 방법에 대한 데이터 중심의 의사 결정 을 내릴 수 있도록 지원합니다.
그러나 적합한 CDP를 선택하는 것은 어려운 작업일 수 있습니다. 시장에 많은 CDP 가 출시되어 있으며 CDP의 제공 방식도 매우 다양합니다.
아래 글에서는 효과적인 CDP를 구축하기 위한 프레임워크와 성공사례에 대해 소개해드립니다.
CDP는 기업의 데이터 인프라의 기반이 됩니다. CDP를 통해 제공되는 신뢰가능할 수 있는 데이터는 현재와 미래의 기술 스택과 데이터 전략의 구성요소 역활을 할 수 있습니다. CDP 구축을 시작하기 전에 기업의 목표, 원하는 결과 및 기업에 대한 필요한 CDP 유형을 정의하는 것이 중요합니다. 이를 통해 기본적인 역할을 할 수 있는 수행할 수 있는 CDP 공급업체를 선택할 수 있는 대략적인 로드맵이 제시됩니다.
전사적 CDP 목표 정의
첫째, CDP 구현에 대한 전반적인 목표를 명확하게 정의하세요. 이러한 목표는 대개 비즈니스 성장에 영향을 미치는 특정 문제에서 영감을 받습니다. 다음과 같은 CDP 평가 프로세스를 통해 3가지 목표를 제시하였습니다.
최신 기술로 더욱 빠르게 전환 및 혁신
이러한 목표를 달성하기 위한 동기는 고객 경험을 만들고 측정하는데 사용하는 툴이 불안정하고 규모에 맞게 관리하기 어렵다는 것일 수 있습니다.
데이터 중심의 더 나은 의사결정을 내릴 수 있도록 지원
이러한 목표를 달성하기 위해 비즈니스 팀(마케터, 세일즈, 임원진)이 필요한 정보를 얻는데 시간이 너무 오래 걸린다는 점이 고민거리일 수 있습니다. 이렇듯 비기술직 직원이 기술적 노하우를 가진 사람이 요청을 이행하거나 데이터를 수집할 때까지 며칠 또는 몇 주를 기다려야 할 수도 있습니다.
모든 채널에서 고객 경험 개인화
종종 이러한 목표에 동기를 부여하는 3가지 주요 문제는 다음과 같습니다.
개인화 작업이 거의 또는 전혀 수행되지 않음
원활한 고객 환경을 구축하기 위한 개인화 작업이 진행되지 않음
노동력과 비용 효용성 측면에서 ROI(Return on investment)가 불명확
이러한 목표는 광범위하지만 많은 직원의 일상 업무에 영향을 미치는 매우 현실적인 문제에 뿌리를 두고 있습니다. 광범위하면서도 수정이 필요한 명확힌 문제에 영감을 받는 목표를 세우는 것을 목표로 삼아야 합니다.
원하는 비즈니스 성과 정의하기
개략적으로 설명한 각 목표에 대해, 해당 목표를 달성한 후 달성하고자 하는 구체적인 비즈니스 결과를 파악합니다. CDP가 향상시켜야 하는 성공 지표, 효율성 및 KPI를 고려해보세요. 방금 설명한 공통 목표를 통해 다음 각 항목에 대한 공통 비즈니스 결과를 살펴보도록 하겠습니다.
최신 기술로 더욱 빠르게 전환 및 혁신
ROI를 향상시키고 기술 투자에 대한 가치 창출 시간을 앞당김
지루한 작업을 제거하고 엔지니어링 팀의 생산성을 높임
비용 전환 및 벤더 락인을 방지하여 비용 절감
개인정보 보호 및 보안 위험 완화
단일 플랫폼에서 모든 데이터 및 사용자 이벤트를 자동으로 수집, 정리, 관리 및 활성화하여 높은 효율성을 확보
데이터를 기반으로 더 나은 의사결정을 내릴 수 있는 역량 강화
조직 전반에 걸쳐 생산성, 효율성 및 데이터 중심 의사결정의 향상
전사적으로 고객 데이터에 대한 액세스 향상
모든 채널에 걸쳐 고객 경험 개인화
주요 매출, 고객 확보 및 유지 목표를 포함하여 고객 여정 전반에 걸쳐 측정 지표 향상
고객 확보 비용(CAC), ROAS 등과 같은 마케팅 및 광고 KPI 개선
LTV(lifetime value), CSAT(customer satisfaction), NPS(Net Promoter Score), 그리고 실시간 참여도와 같은 고객 참여 관련 지표 향상
목표를 달성하는 데 도움이 될 CDP 유형 결정
다음 단계는 조직의 핵심 목표를 달성하는데 도움이 될 CDP 유형을 결정하는 것입니다. 적합한 CDP 유형을 선택하는 것은 모든 내부팀이 성공을 달성하는데 필요한 모든 데이터에 액세스할 수 있도록 도와주는데 필수적입니다. 다양한 유형의 고객 데이터 플랫폼을 사용할 수 있으며 다음과 같이 4가지 일반 범주로 분류됩니다.
데이터 중심의 CDP는 조직의 모든 팀(마케팅, 제품, 분석 등)이 고객 데이터에 의존하여 성장 목표를 달성할 수 있도록 중점을 둡니다. 그러한 수준의 제어 및 데이터 품질을 통해 조직 전반과 모든 툴에서 해당 데이터를 활성화하여 옴니채널 개인화 및 멀티터치 특성과 같은 복잡한 과제를 해결할 수 있습니다.
캠페인 중심의 CDP는 마케팅 캠페인에만 고객 데이터를 활용하는데 초점을 맞춥니다. 일반적으로는 마케터의 니즈에 따라 구축되며 특정한 마케팅 활용 목적을 위해서 활용되어 집니다. 또한 조직 전체의 데이터를 수집하고 관리하기 위한 인프라를 제공하지는 않습니다.
부분 CDP는 특정 활용 사례에 대한 데이터 수집 및 관리에 초점을 맞춥니다. 많은 분석 제품군과 CRM(고객 관계 관리) 플랫폼은 CDP와 유사한 기능을 제공하여 기업이 플랫폼을 더 잘 활용할 수 있도록 지원합니다. 그러나 이러한 CRM과 분석툴은 데이터 및 캠페인 중심의 CDP에 비해 그 범위와 기능이 제한적입니다.
니치 CDP는 특정 산업 및 틈새 활용 사례를 해결하는데 초점을 두고 있습니다. 종종 틈새 CDP는 특정 산업의 버티컬 니즈를 충족시키거나 덜 일반적인 활용 사례에 쓰이고 있습니다.
2. 활용 사례 및 기술 요구 사항 정의
CDP는 많은 팀들이 가지고 있는 문제들을 해결할 수 있습니다. 요구되어지는 기술 수준과 함께 각 팀에서 CDP 활용 방법에 대한 정보를 얻는 것이 공급업체를 성공적으로 선정하기 위한 핵심입니다.
여러 기능간 활용 사례와 기술 요구 사항을 명확하게 설명하자면 CDP 선택의 폭이 좁아집니다. 주요 활용 사례와 기술 요구 사항을 정의하는 방법은 다음과 같습니다.
CDP 구축을 위한 다양한 부서에 걸친 RFP팀을 구성 및 프로젝트 식별
CDP는 부서간 툴이므로 다양한 주요 이해관계자를 선택하는 것이 CDP 구현의 장기적인 성공을 위한 보장하는데 도움이 될 것입니다. 이 팀뿐만 아니라 이 이니셔티브의 리더와 소유자가 누구인지도 파악해야 합니다.
최고의 RFP팀에는 항상 다음과 같은 각 부서의 명확한 책임자와 관련 이해관계자들이 포함됩니다.
데이터/테크니컬 아키텍처 리더
위 다양한 이해관계자들은 전체 활용 사례와 기술 요구 사항을 식별하는데 매우 중요하며 성공적인 구현에 필수적입니다. 이들의 도움이 없으면 주요 평가 기준, 기술 고려 사항 및 기업 활용 사례 등을 놓칠 수도 있습니다.
이 팀이 파악한 우선 순위에 따라 다음과 괕은 이해관계자들의 피드백을 포함할 수도 있습니다.
팀을 구성했다면 이제 활용 사례와 기술 요구 사항을 정의하기 위한 작업을 시작해야 합니다.
기업 내 각 팀별 활용사례와 우선 순위를 정합니다. 이 단계를 지원하기 위해 각각의 팀이 검토하고 수정할 수 있도록 합니다.
최신 기술 스택으로 더욱 빠르게 전환 및 혁신
원하는 기술 스택의 도입과 ROI를 가속화합니다.
기술 스택과 새로운 도구를 자동 설정합니다.
통합, ETL(추가 로드 변환) 및 데이터 준비 워크로드를 줄입니다.
단일 플랫폼에서 사용자 데이터를 수집, 정리, 관리 및 활성화할 수 있습니다.
신뢰할 수 있고 일관된 데이터로 기술 스택의 성능을 높이세요.
성장 이니셔티브의 속도와 효율성을 향상시킵니다.
여러 팀에 걸쳐 보다 빈번하게 효과적인 실험을 수행할 수 있습니다.
데이터를 기반으로 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원
데이터 수집 및 표준화 자동화
팀과 정렬된 단일 공유된 데이터 딕셔너리
엔드 투 엔드 고객 여정에 대한 깊은 이해를 통해 팀 역량 향상
최신 분석 및 신뢰할 수 있는 레포트 기능 제공
향상된 제품 분석 및 속성을 사용하여 새로운 기능과 업데이트된 기능이 고객의 행동, 전환, 유지에 어떤 영향을 미치는지 파악할 수 있습니다.
전환을 위해 마케팅 퍼널을 분석하고 최적화
가치가 높은 지원 티켓을 식별, 중요도 지정 및 최적화
제품/시장 적합도 측정
영업팀과 고객 지원팀간의 데이터 사일로를 분석
데이터가 최종 사용자의 개인정보 보호, 권한, 그리고 구독 설정을 준수하는지 확인
GDPR(General Data Protection Regulation), CCPA(California Consumer Privacy Act) 지표없이 트렌드 시장을 식별하는 방법 및 기타 규정 준수를 가속화하기 위해 PII(개인 식별 가능 정보)를 실시간으로 자동으로 탐지 및 분류
모든 채널에 걸쳐 고객 경험 개인화
모든 플랫폼, 어플리케이션, 서드파티 툴 및 채널에 걸쳐 고객 접점을 통합하여 단일 고객에 대한 통합뷰를 생성합니다.
익명 및 알려진 사용자를 식별합니다.
적합한 시기에 적합한 메시지로 적합한 고객들을 타깃팅합니다.
사용자 프로필 향상
툴 전반에 걸쳐 타깃을 쉽게 만들고 활성화
모든 플랫폼(예: 모바일 및 앱)에서 엔드 투 엔드 고객 경험을 개인화. 여기에는 다음과 같은 활용 사례가 포함될 수 있음
마케팅 메시지 개인화
라이프 사이클 캠페인 개인화
마케팅 및 광고 지출 최적화
고객 서비스 경험 개인화
제품 경험을 개인화하여 더 나은 사용자 참여를 유도하고 제품 크로스 셀링을 유도
여기서 요구되는 기술 요구사항은 CDP가 정의된 목표를 수행하기 위해 필요한 특징과 기능입니다. 기술 요건은 일반적으로 아래 나열된 9가지 카테고리 범주에 해당됩니다.
1. 데이터 수집 은 플랫폼이 여러 채널, 플랫폼, 그리고 서드파티 툴에서 사용자 행동 데이터를 수집하는 기능을 말합니다.
CDP가 데이터를 수집해야 하는 어플리케이션, 웹사이트, 백엔드 소스 및 서비스(온라인 및 오프라인)는 무엇인가?
CDP는 데이터 손실을 어떻게 방지합니까?
CDP는 데이터 안정성을 어떻게 보장합니까?
SDK(소프트웨어 개발 키트)를 통해 데이터를 수집하는 프로세스는 무엇인가?
2. 데이터 활성화는 팀이 사용하는 모든 툴과 시스템에 데이터를 전달하는 CDP의 기능입니다.
CDP에서 데이터 출력을 지원하는 서드파티 도구에는 무엇이 있는가?
양방향 데이터 흐름을 지원하는 통합은 무엇입니까?
CDP에는 새로운 도구를 활성화할 때 데이터를 재생할 수 있는 기능이 있는가?
데이터 웨어하우스 와 데이터레이크 는 CDP와 얼마나 쉽게 통합됩니까?
추가 기능으로 CDP를 확장할 수 있습니까?
3. 개인화와 ID 식별 은 향후 각 개별 고객에 맞게 커뮤니케이션을 최적화하기 위해 통합 사용자 프로필을 지원하고 강화할 수 있는 플랫폼의 기능입니다.
개인화 및 ID 식별 고려사항:
잠재고객 세그먼트를 만드는 것은 얼마나 쉬운가?
API를 통해 잠재고객 및 사용자 프로필에 대한 실시간 액세스를 구축하고 신디케이션을 할 수 있는가?
CDP를 통해 고객 식별 관리 규칙을 커스터마이징할 수 있는가?
모든 데이터 소스의 데이터를 사용하여 사용자 프로필을 풍부하게 만들 수 있는가?
4. 데이터 매니지먼트에는 데이터 정제화(data hygiene), 데이터 표준화 및 스키마 적용과 같은 측면이 포함됩니다. 데이터를 검증, 정리, 표준화할 수 있는 플랫폼의 기능입니다.
CDP에서 데이터 딕셔너리를 구축하고 유지관리할 수 있는가?
데이터 표준화의 자동 시행을 위한 옵션은 무엇입니까?
CDP에 버전 제어 기능이 있는가?
CDP에는 불량 데이터를 식별하고 수정할 수 있는 툴 키트가 있습니까?
맞춤형 프로세스 또는 코딩 도구에 대한 트래킹 계획을 내보내야 하는가?
5. 개인정보 보호, 보안 및 컴플라이언스는 플랫폼의 중앙 집중식 규정 준수 및 개인정보 보호규칙을 처리하는 범주입니다.
개인정보 보호, 보안 및 규정준수 고려사항:
PIII를 자동으로 감지하고 분류하기 위해 CDP가 필요한가?
특정 도구에 대한 PII 액세스를 제어할 수 있는 기능이 필요한가?
CDP는 사용자 위치에 상관없이 최종 사용자의 기본 설정 사항을 지원하는가?
사용자 권한을 설정하고 제어할 수 있는가?
6. 플랫폼 설계는 플랫폼의 확장성, 가동 시간, 사용 편의성 및 기타 플랫폼 관련 기능을 포함하는 카테고리입니다.
API 및 명령코드를 통해 CDP를 구성하고 관리하는 기능이 필요한가?
직관적인 인터페이스와 사용하기 쉬운 도구가 필요한가?
CDP에 배틀 테스트를 거친 데이터 모델이 있는가?
CDP가 트래픽 급증을 얼마나 잘 처리할 수 있는가?
디버깅 프로세스는 어떠한가
7. 통합에는 사용자가 API, SDK 및 라이브러리와 같은 통합을 구축하거나 사용자 맞춤화할 수 있는 도구와 함께 플랫폼 내에 사전 구축된 통합이 포함됩니다.
CDP에는 어떤 기본 통합 기능이 있는가?
플랫폼을 표준 통합 외부로 확장할 수 있는 기능이 있는가?
모든 파트너가 플랫폼에 쉽게 통합이 되는가?
CDP에 연결되는데 필요한 도구와 내부 시스템은 무엇인가?
8. 서비스는 고객이 플랫폼을 장기적으로 구현, 관리 또는 사용할 수 있도록 지원하는 프로페셔널 서비스의 내부 또는 타사 네트워크입니다.
플랫폼을 구현하는데 필요한 리소스는 무엇인가?
CDP를 장기적으로 구현하는데 필요한 리소스는 무엇인가?
가치 창출 또는 플랫폼 성공을 가속화하는 서비스 옵션을 사용할 수 있는가?
9. 혁신은 제품 출시와 사고 리더십의 속도입니다. 또한 이 카테고리에는 CDP 공급업체가 새로운 데이터 전략을 적용하고 변화의 속도를 따라갈 수 있도록 지원하는 기능이 포함됩니다.
CDP의 제품 로드맵은 무엇인가?
CDP 공급업체는 업계 최신 트렌드를 얼마나 잘 따라가는가?
지지와 저항이란 무엇입니까? 식별하고 거래하는 가장 효과적인 방법
차트 패턴 분석의 일부입니다. 트레이더가 차트의 가격이 장벽으로 작용하는 경향이 있음을 나타 내기 위해 사용합니다. 자산 가격이 특정 방향으로 밀리지 않도록합니다.
식별이 가능한 정의와 아이디어는 쉬워 보입니다. 그러나 당신이 알아 차리면 차이점이 보입니다. 다양한 형태로 나타날 수 있습니다. 그 개념은 생각보다 넓고 어렵습니다.
지원이란 무엇입니까?
지원 또는 전화 지원 가격이 해당 수준으로 이동하면 시장이 수정되고 다시 상승하는 차트의 가장 낮은 지점입니다.
기본적으로, 이것은 점프 할 때 스프링 매트리스와 같습니다.
저항이란 무엇입니까?
저항 또는 전화 저항 가격이 해당 수준으로 이동하면 시장이 수정되고 다시 하락한다는 점에서 차트의 가장 높은 지점입니다.
당신이 단순히 지원과 저항을 이해하기 위해 위의. 이 용어들은 기술 분석가들에 의해 장벽이라고 불립니다. 재산의 유형이 특정 방향으로 밀리지 않도록하는 역할을합니다.
거래자 또는 오랜 투자자에게는 익숙한 개념입니다. 그러나 시장에 새로운 사람들에게는 매우 중요한 개념입니다. 기술 분석에서 많이 논의했습니다.
지지와 저항을 식별하는 방법
지지와 저항을 확인하려면 다음 사항을 명확히해야합니다.
- 시장이 올라가고 다시 내려갈 때. 수정하기 전에 달성 할 수있는 가장 높은 점은 저항 (저항)입니다.
- 시장이 반등했을 때. 다시 상승하기 전에 도달하는 가장 낮은 지점이 지원됩니다.
- 시장이 변동이 심할 때 지속적인 지원과 저항 수준이 만들어집니다.
위는 비트 코인 차트입니다. 지원 수준의 가격은 BTC다운되지 않도록하십시오. 이 수준은 해당 지역의 강한 구매 압력에 의해 형성됩니다. 지원은 가격이 강한 판매 압력을 통해서만 깨지는 지점으로 간주 될 수 있습니다.
예를 들어, 저항에 관해서는 오랫동안 Bitcoin의 가격이 12000 달러를 초과 할 수 없다는 것을 깨달았습니다. 그런 다음 $ 12000 근처의 가격이 저항이라고 결정합니다.
다음 이미지에서 비트 코인 가격을 확인하십시오. 해당 가격 영역에 지표없이 트렌드 시장을 식별하는 방법 판매자가 많이 공급되어 발생합니다. 당연히 저항은 강한 구매 압력으로 만 극복 할 수있는 수준입니다.
지지와 저항을 그리는 방법
위대하고 정확한 저항과지지를 이끌어 내기 위해. 저항과지지가 정확한 숫자가 아님을 기억하는 것이 중요합니다. 꺾은 선형 차트에 그려야한다고 생각하는 것을 더 잘 식별 할 수 있도록 기술을 많이 연습하는 데 도움이됩니다.
저항 그리기
저항을 위해서는 이전 최고점에 의존해야합니다. 수평선 일 수도 있지만 때로는 대각선이나 지표없이 트렌드 시장을 식별하는 방법 추세선 일 수도 있습니다.
영역이나 저항선을 그릴 때 적어도 두 개의 이전 최고 값을 고려해야합니다 (더 좋습니다). 더 많이 사용할수록 기술 분석에서 더 안정적이고 정확합니다.
도면 지원 (지원)
서포트 레벨은. 드로잉 방법은 저항 드로잉과 동일합니다. 당신은 이전의 저렴한 가격에 의존합니다. 또한 수평선이며 때로는 추세선입니다.
선이나 지지대를 그릴 때는 이전의 두 가지 최저점을 고려해야합니다 (더 나은 것이 좋습니다). 그것은 반대가 아니라 옳은 저항과 같습니다. 더 많은 포인트를 사용할수록 더 정확하고 신뢰할 수 있습니다.
저항이나지지가 깨지면 서로의 역할과 위치를 바꿀 수 있습니다. 이것은 거래 및 투자에 좋은 기회입니다. 많은 시간을 투자하고 많은 기술 지표를 통합해야합니다. 차트 분석에 더 능숙 해 지도록 도와줍니다.
트렌드 라인
이전 섹션에서와 같이 일정한 수준은 가격이 오르거나 내리는 것을 막는 장벽으로 작용합니다.
일반적으로 자산은 항상 경향이 있습니다. 저항과 지원 수준은 시간이 지남에 따라 변합니다. 이 개념은 추세선 또는 추세선의 중요성을 나타냅니다.
추세선은 최고점에 그려진 선입니다. 또는 낮은 가격의 방향을 표시합니다. 추세선은 모든 기간의지지와 저항을 나타냅니다. 가격의 방향과 속도를 보여주세요.
라운드 번호
지지 또는 저항의 또 다른 특징은 자산 가격이 라운드 수를 초과하는 데 어려움이있을 수 있다는 것입니다. 예를 들어 LTC의 경우 $ 60입니다.
경험이없는 대부분의 거래자는 가격이 지표없이 트렌드 시장을 식별하는 방법 전체적으로 조정될 때 자산을 사고 파는 경향이 있습니다. 그들은 자산이 그 수준에서 잘 가격이 책정되었다고 느끼기 때문입니다.
투자자들은 $ 60,06과 같은 가격 대신에 원가로 주문합니다. 많은 주문이 동일한 수준으로 이루어 지므로이 라운드 수치는 강력한 가격 장벽으로 작용하는 경향이 있습니다.
모든 투자자가 제안 된 목표 $ 60의 판매 주문을하면, 이러한 판매를 흡수하기 위해 매우 많은 양의 구매가 필요할 것이며, 따라서 저항의 수준이 만들어 질 것입니다.
이동 평균
대부분의 기술 거래자는 다른 기술 지표의 힘을 결합합니다. 미래의 단기 이동 예측을 지원하기 위해 이동 평균과 같은.
그러나 그것을 인식하지 못하는 상인이 있습니다. 이러한 도구가 지원 및 저항 수준을 식별하는 기능.
아래 차트에서 볼 수 있듯이 이동 평균은 끊임없이 변화하는 선입니다. 추세가 올라갈 때 이동 평균에서 자산 찾기 지원 가격을 확인하십시오. 물론 추세가 하락할 때 저항으로 작용하는 방식입니다.
지지와 저항을 식별 할 때 중요
차트에서지지 및 저항 수준을 감지하는 것은 상대적으로 간단합니다. 일부 투자자는 완전히 제거합니다. 이러한 수준은 이전 가격 역학을 기반으로하기 때문입니다. 가까운 미래에 어떤 일이 일어날 지에 대한 진정한 정보를 제공하지 마십시오.
향후 지원을 식별하면 단기 투자 전략의 수익성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 거래자에게 조정시 자산 가격에 영향을 미치는 가격에 대한 정확한 그림을 제공합니다.
반대로, 저항 레벨을 예측하는 것이 유리할 수있다. 이것은 긴 포지션에 해를 끼칠 수있는 가격입니다. 위에서 언급했듯이지지와 저항을 식별 할 때 선택할 수있는 여러 가지 방법이 있습니다.
그러나 방법에 관계없이 설명은 동일합니다. 기본 자산의 가격이 특정 방향으로 이동하는 것을 방지합니다.
관련 지표
가격 차트를 통해 투자자는지지 및 저항 영역을 시각적으로 식별 할 수 있습니다. 그들이이 가격의 중요성과 관련되도록 도와주십시오. 보다 구체적으로, 그들은 다음을 관찰합니다.
접촉 횟수와 저항
가격이지지 또는 저항의 시험에 더 많이 접할수록. 정확성이 점점 중요 해지고 있습니다. 가격이 계속지지 나 저항에서 벗어날 때. 많은 구매자와 판매자가주의를 기울이고 이러한 수준에 따라 거래 결정을 내립니다.
특정 가격으로 거래량
특정 가격으로 구매 및 판매할수록지지 또는 저항 수준이 강해집니다. 거래자와 투자자는 이러한 가격을 염두에두고 재사용 할 수 있기 지표없이 트렌드 시장을 식별하는 방법 때문입니다.
큰 거래량과 가격 하락으로 강력한 활동이 발생하면 가격이 그 수준으로 돌아 가면 많은 거래가 발생할 가능성이 있습니다. 사람들은 돈을 잃는 대신 손익분기 점에 거래를 종료하는 것이 훨씬 안전하다는 것을 알게 될 것입니다.
시간
지지 및 저항 영역이 더욱 중요해졌습니다. 그 수준을 오랫동안 정기적으로 확인한 경우입니다. 기다려주십시오.
지지와 저항으로 효과적으로 거래하십시오
지원 및 저항 수준을 잘 활용하려면 효과적인 거래 전략 또는 방법이 필요합니다. 다음과 같은 뛰어난 전략을 참조 할 수 있습니다.
쉬 후웅
지지 또는 저항으로 추세를 사용하십시오. 하향 추세에서 둘 이상의 고점을 연결하는 선을 그립니다. 또는 상승 추세에서 둘 이상의 낮은 수준.
강한 추세에서 가격은 추세선에서 벗어나고 해당 추세의 방향으로 계속 움직입니다. 따라서 거래자는 더 높은 확률의 거래에 대한 경향의 방향으로 만 품목을 찾아야합니다.
거래 범위
거래 범위 거래자들이지지를 사고 저항하는 것을 목표로하기 때문에지지와 저항 사이의 공간에서 발생
지지와 저항 사이의 영역을 방으로 생각하십시오. 범위는 추세의 명확한 징후가없는 횡보 거래 시장에 나타나는 경향이 있습니다.
지지와 저항 수준이 항상 완벽하지는 않습니다. 때로는 가격이 완벽한 직선 대신 특정 영역에서 튀어 오릅니다.
거래 범위를 정의해야하므로 지원 및 저항 영역을 식별해야합니다. 거래 전략에서 더욱 효과적이고 다양 화 될 것입니다.
혁신적인 거래 방법
사람들은 종종 이것을 풀백 지표없이 트렌드 시장을 식별하는 방법 이름이라고 부릅니다. 불확실성의 기간이 지나면 가격이 깨지고 새로운 트렌드가 시작되는 경우가 종종 있습니다.
거래자들은 종종 한 방향으로 추가 상승 모멘텀을 활용하기 위해 지지선 아래 또는 저항 이상으로 돌파를 추구합니다. 운동량이 충분히 강하면 새로운 트렌드를 시작할 가능성이 있습니다.
그러나 허위 트레이드 트레이드 함정에 빠지지 않기 위해 최고 트레이더는 휴식을 기다리는 경향이 있습니다. 회귀 적 거래하기 전에 (지지 또는 저항으로).
예를 들어 아래 이미지에서 판매자가 가격을 지원 수준 아래로 밀기 전에 강력한 지원 수준을 볼 수 있습니다. 많은 거래자들이 단기 거래를 조기에 예약하기 위해 서두를 수 있습니다.
대신, 거래자는 단기 거래를하기 전에 시장의 반응이 깨질 때까지 기다려야합니다.
거래자는 시장에 진입하기 전에 시장이 계속 하락할 때까지 기다려야합니다.
요약
당신은 또한 옳았습니다. 향후 지원 수준을 결정하면 투자 수익을 크게 향상시킬 수 있습니다. 트레이더가 수정시 특정 자산 유형의 가격을 결정하는 가격에 대한 정확한 그림을 제공하기 때문입니다.
위에서 언급했듯이지지와 저항을 식별 할 때 선택할 수있는 여러 가지 방법이 있습니다. 그러나 방법에 관계없이 설명은 동일하며 기본 자산의 가격이 특정 방향으로 이동하는 것을 방지합니다.
2017년 주목해야 할 웹 개발 트렌드 7가지
최근 몇 년 간 웹은 일상 생활에서 점점 더 깊이 뿌리 내리고 있습니다. 쇼핑, 은행 업무, 뉴스 보기에 이르기까지 생활 속의 모든 활동에서 사용되고 있지요. 웹 개발 전문가에 대한 수요는 그 어느 때보다 높아지고 있으며, 개발자가 할 수 있는 범위가 더 커지고 있습니다.
어느덧 2016년이 막바지를 향해 달려가고 있습니다. 2017년에는 어떤 기술이 트렌드가 될까요? 오늘 프리랜서 가이드에서 살펴보도록 하겠습니다.
주목해야 할 2017 웹 개발 트렌드 7가지
1. 인공 지능
인공 지능은 미래의 기술에 대해 이야기할 때 빠지지 않고 나오는 기술 중 하나입니다. 실제로 미래의 일이 아니라, 현재 많이 발전된 분야이기도 하지요. 특히 작년에 인공 지능 분야에서 많은 발전이 있었습니다. Goolgle DeepMind에서 제작한 프로그램인 AlphaGo는 인간을 뛰어 넘은 첫 번째 프로그램이 되었지요.
구글, 마이크로소프트, 페이스북과 같은 큰 규모의 기술 회사들은 AI 기술을 개발자들이 쉽게 이용할 수 있도록 공개하고 있습니다. AI 개발에 필요한 도구에 쉽게 접근할 수 있기 때문에 개발자들는 이제 새로운 방법으로 AI를 사용할 수 있게 되었습니다. 인공 지능은 이미 검색 엔진을 개선하거나(Google), 부정확하거나 손상된 기사를 식별하는 데 사용되고 있지요(Wikipedia).
The Grid는 AI 기반으로 웹 사이트를 제작할 수 있는 서비스입니다. The Grid에 가입하면 AI 웹 디자이너인 Molly가 브랜딩, 색상, 레이아웃 및 콘텐츠에 대해 질문하고 미리 프로그래밍 된 알고리즘을 기반으로 자동으로 디자인 된 웹 사이트를 만들어 줍니다. 웹사이트가 생성된 후에도 여러분이 원하는 만큼 Molly에게 웹사이트를 업데이트 해 달라고 요청할 수 있지요. 여러분의 이런 행동은 머신 러닝에 기여하여 Molly가 더 똑똑해 질 수 있게 도와줍니다.
[이미지: AI 디자이너인 Molly 소개 글]
2. 가상 현실
미래의 기술을 논할 때 항상 떠오르는 또 다른 주제는 바로 VR, 가상 현실입니다. 게임 산업에서는 이미 새롭지 않은 주제이지요. Oculus Rift와 Vive는 게임 세계에 지표없이 트렌드 시장을 식별하는 방법 새롭고 흥미로운 가능성을 가져다 주었고, 점점 더 발전하는 중입니다.
Google과 Mozilla 등의 회사는 VR 기술을 웹으로 전환하는 데 도움이 되는 API 개발을 시작했습니다. 표준이 개발됨에 따라 VR 기술을 사용하여 더 많은 애플리케이션을 개발할 수 있을 것으로 기대됩니다.
3. 사물인터넷
사물인터넷은 각종 사물에 센서와 통신 기능을 내장하여 인터넷에 연결하는 기술을 뜻합니다. 인터넷으로 연결된 사물들이 데이터를 주고받아 스스로 분석하고 학습한 정보를 사용자에게 제공하거나 사용자가 이를 원격 조정할 수 있는 인공 지능 기술이지요.
사물인터넷에 이용되는 ‘사물’은 토스트기나 주전자부터 시작해서 균열을 감지하기 위해 센서가 내장된 콘크리트부터 다양합니다. 웹 개발자는 이러한 사물을 개발하는 데에 직접 관여하지 않을 수도 있지만, 디바이스의 데이터를 사용, 분석, 표시하는 애플리케이션 개발에 참여하게 됩니다. Xively나 BugLabs와 같은 회사는 개발자가 IoT 장치와 통신하는 데 사용할 수 있는 API 개발을 이미 시작하고 있지요.
IoT는 혁신을 위한 많은 기회를 제공하지만 보안과 관련된 몇 가지 우려 사항이 제기되고 있습니다. 실제로 IoT 환경에서 보안 취약점을 악용해 사생활을 침해한 사례도 있지요. 따라서 웹 개발자는 해킹 가가능성으로부터 보안하기 위한 도전 과제를 갖게 될 것입니다.
4. Rails 5
Rails의 최신 버전인 Rails 5는 2016년 6월 말에 릴리즈되었습니다. 아직 안정화 된 단계는 아니기 때문에 2017년에 안정화됨에 따라 인기가 높아질 것으로 예상됩니다. Rails 5에는 웹 개발자들의 기대를 충족시키는 세 가지 기능들이 추가되었습니다.
- Turbolinks 5를 사용하면 클라이언트 측 JavaScript 프레임 워크 없이도 링크들이 HTML 페이지들을 가져오고, 본문을 교체할 수 있게 돼서 Rails 스택에서 SPA 같은 application을 구축 할 수 있습니다.
- ActionCable은 Rails의 웹 소켓을 사용하여 실시간 application을 만드는 새로운 방법입니다. 이렇게 하면 모든 ActiveRecord 리소스에 대한 액세스 권한을 유지하면서 알림 및 채팅 기능을 훨씬 쉽게 구축할 수 있습니다.
- Rails 5는 인기있는 rails_api gem을 코드베이스에 병합했습니다. 이제 개발자는 Rails에서 API application을 쉽게 구축해서, JavaScript 또는 기본 프레임 워크에 연동할 수 있습니다.
5. Angular
Google의 프론트 엔드 JavaScript 프레임 워크인 Angular 2.0이 2016년에 발표되었고, 그로 인해 많은 변화가 있었습니다. 이제 JavaScript ES6의 기능을 활용하고, application이 TypeScript로 작성되었으며 더 많은 component 기반 아키텍처로 이동했습니다.
Angular2는 2016년 9월 14일 이후, 꾸준한 업데이트로 빠르게 변해가고 있습니다. 해당 포스트에서 설명하는 바와 같이, 매주 patch 릴리즈를 하고, 3개월 동안 3번의 minor 릴리즈를 하고, 이후 2달 간 1개의 major 릴리즈 할 예정이라고 발표했습니다. 이를 통해 Angular에게 앞으로 훨씬 많은 변화가 있음을 예상할 수 있지요.
6. Yarn 패키지 매니저
패키지 매니저는 개발자가 코드의 패키지를 공유하고 이를 조립하여 프로젝트를 빌드하는 도구로 프론트 엔드 JavaScript 커뮤니티에서 매우 인기있는 도구입니다. 개발자가 application에서 코드 모듈을 쉽게 설치, 업데이트, 구성 및 제거 할 수 있도록 도와주지요.
Yarn은 Exponent, Google 및 Tilde와 공동으로 Facebook에서 개발한 새로운 패키지 매니저입니다. 지금까지 가장 인기있는 JavaScript Package manager는 NPM과 Bower입니다. 하지만 NPM에서 성능, 보안, 일관성 등 Facebook이 경험한 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다.
Yarn은 NPM과 Bower 워크 플로우 모두에 호환성이 있으며 혼합된 레지스트리를 지원합니다. 예를 들어, NPM을 사용할 때 모듈이 설치된 순서에 따라 종속된 모듈의 버전이 달라지는 현상이 발생하여 모듈의 버젼이 오염됨에 따라 일관된 환경을 구성할 수 없습니다. 하지만 Yarn은 yarn.lock 파일을 사용하여 모듈을 프로젝트 내의 특정 버전에 연동함으로써 동일한 버전이 모든 개발자 컴퓨터에 설치되도록 합니다.
7. 정적 웹사이트 생성기
정적 웹사이트 생성기는 html 파일이나 text 파일로 웹사이트를 구축합니다. 특정 상황에서는 Jekyll과 같은 제너레이터로 만든 정적 웹 사이트는 속도, 보안, 배포 용이성 및 트래픽 급증 처리와 같은 몇 가지 장점이 있습니다. 그러나 요즘 시대에 필수인 요소인 실시간 데이터 처리나 사용자 콘텐츠 (예 : 댓글)가 없는 단점이 있지요.
CDN 및 API가 점점 웹의 개발에 있어 중요한 부분을 차지하고 있고, 콘텐츠 및 템플릿을 쉽게 배포 할 수 있게 되면서 많은 개발자들은 정적 웹사이트 생성기가 내년에 볼만한 흥미로운 영역이 될 것이라고 생각합니다.
웹 기술 트렌드는 빠르게 바뀌어 가고 있습니다. 2017년에도 웹 기술에 있어 매우 흥미로운 개발을 가져올 것이며, 여러분은 그 트렌드에 뒤쳐지지 않도록 항상 노력해야 하겠지요.
여러분은 2017년에 가장 영향이 크고 주목받을 만한 웹 기술 트렌드가 무엇이라고 생각하시나요? 이 글에서 놓친 부분은 여러분이 채워주시기 바랍니다. :)
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